بررسی و مقایسه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی FFB، CFB و MLP بهمنظور شناسایی مکانهای مستعد برای احداث نیروگاههای خورشیدی فتوولتائیک در استان آذربایجان شرقی
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 31، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 386
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-31-4_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
به موازات پیشرفت تکنولوژی در بسیاری از کشورهای جهان نیاز به انرژی در حال افزایش است. این امر بهویژه در کشورهای در حال توسعه مانند ایران اهمیت خاصی دارد. با توجه به موقعیت جغرافیایی کشور ایران و بهرهمندی آن از تعداد روزهای آفتابی زیاد، استفاده از انرژی خورشیدی درمقیاس نیروگاهی به تامین انرژی پایدار کمک میکند. با در نظر گرفتن توانایی شبکههای عصبی در حل مسائل پیچیده، در پژوهش حاضر بهمنظور شناسایی مناطق مستعد برای احداث نیروگاه خورشیدی از ترکیب سیستم تصمیمگیری مکانی، محیط GIS و شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است. دادههای به کار رفته در پژوهش شامل تابش خورشیدی، بارش، ساعت آفتابی، دما، ارتفاع، شیب زمین، کاربری اراضی، فاصله از جادهها و فاصله از شهرهاست. براساس این معیارها، دادههای آموزش تهیه شدند و با استفاده از الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت شبکههای FFB، CFB و MLP تحت آموزش قرار گرفتند. براساس نتایج پژوهش، شبکه CFB بهصورت ۹، ۶، ۱ با مقادیر RMSE ۰۸۴/۰ و ۰۶۱/۰ به ترتیب برای دادههای آموزش و تست بهمنزله مناسبترین شبکه انتخاب و با نتایج بهدستآمده از این شبکه مکانیابی انجام شد. نتایج در پنج کلاس طبقهبندی شد؛ از این بین، ۵۷/۱۵ درصد در کلاس بسیار مطلوب، ۵۹/۲۰ درصد در کلاس مطلوب، ۶۵/۲۷ درصد در کلاس متوسط، ۴۵/۲۸ درصد در کلاس نامطلوب و ۷۴/۷ درصد در کلاس بسیار نامطلوب برای احداث نیروگاههای خورشیدی فتوولتائیک در استان آذربایجان شرقی شناسایی شد.
Keywords:
Authors
حسام شوکتی
کارشناسی ارشد سنجش از دور و اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ندا کفاش چرندابی
استادیار گروه نقشهبرداری، دانشکده فنی مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :