ارزیابی رشد اسپرال تبریز با استفاده از تصاویر ماهوارهای و مدلسازی توسعه احتمالی

شهرنشینی، یکی از پیامدهای اصلی انقلاب صنعتی است که روند توسعه آن را متحول کرده و باعث گسترش مهاجرتها به شهرها شده است. یکی از نتایج اصلی گسترش شهرنشینی در دهههای گذشته، تغییرات کاربری زمینها در شهرها و رشد اندازه آنهاست. در دهههای اخیر الگوی رشد اسپرال و پراکنده شهری، به یکی از مهمترین چالشهای برنامهریزی فضایی تبدیل شده و حامل آسیبهای اجتماعی و زیستمحیطی است. در سالهای اخیر برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و مدیریت مرتبط با امور شهری از مدلهای مختلف و متنوعی برای ارزیابی تغییرات کاربری و بررسی نتایج این تغییرات در آینده استفاده کردهاند و روزبهروز این مدلها توسعه مییابند. هدف این پژوهش، ارزیابی رشد و توسعه گذشته تبریز و پیشبینی این تغییرات در آینده است. روش پژوهش توصیفی - تحلیلی است که بهصورت کاربردی منطقهای خاص را با استفاده از تصاویر ماهوارهای، دادهها و عوامل موثر بر توسعه گذشته و آتی شهر ارزیابی و مدلسازی کرده است. مدل LTM، ترکیبی از تواناییهای شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی، در این پژوهش به کار رفته است. نخست دادهها بهصورت رستری و پس از آن بهصورت فرمت Acsi آماده و پس از ارزیابی تغییرات گذشته در شبکههای عصبی، نتایج بهصورت نقشههای رستری تهیه شد. با انتخاب الگوی یادگیری و ساختار شبکه و نتایج روند توسعه شهری، توسعه احتمالی شهر تبریز برای سال ۱۴۰۵ مشخص شد. نتایج ارزیابی دوره ۱۰ساله (۱۳۸۵ تا ۱۳۹۵) نشاندهنده توسعه رو به پیرامون و اسپرال شهری در تبریز است که طی آن بیشتر زمینهای پیرامونی شهر به ساختار شهری تبدیل شده است. ادامه این روند برای توسعه شهر در سالهای آتی، بیشتر زمینهای کشاورزی و پیرامونی شهر را تغییر خواهد داد که نتایج توسعه احتمالی شهر در ۱۴۰۵ این موضوع را نشان میدهد و بیش از ۳۶۰۰ هکتار از زمینهای پیرامونی به توسعه شهری اختصاص خواهد یافت. این امر باعث پیچیدگی مشکلات و چالشهای شهری تبریز در آینده خواهد شد و ادامه این روند توسعه اسپرال شهری ضمن افزایش مشکلات زیستمحیطی، هزینههای توسعه و مدیریت شهری را دوچندان خواهد کرد.

Keywords:

توسعه پراکنده , اسپرال , شبکههای عصبی مصنوعی , GIS