کاربرد روش پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران

این مطالعه با هدف پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران (شهرستانهای نکا، بهشهر و توابع آنها) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در محیط GIS انجام شد. تصاویر ماهواره لندست[۱]  متعلق به سالهای ۱۳۶۶ و ۱۳۸۰ برای آشکارسازی تغییرات منطقه به کار رفت؛ سپس با بهرهگیری از پرسپترون چند لایه[۲]  شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی پتانسیل انتقال برای ۷ زیرمدل اجرا شد و درنهایت مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با دوره واسنجی ۱۳۶۶- ۱۳۸۰ برای سال ۱۳۸۵ با زنجیره مارکف و مدل پیشبینی سخت انجام پذیرفت. ارزیابی صحت مدل با بهرهگیری از مقادیر موفقیت خنثی، موفقیت، خطا و هشدار خطا تعیین و درنهایت پیشبینی تغییرات کاربری اراضی برای سال ۱۳۹۴ انجام شد. نتایج نشان داد طی سالهای ۱۳۶۶ تا ۱۳۸۰، به ترتیب ۱۹۶۴ و ۱۱۹۷ هکتار از وسعت جنگلها و باغها کاسته و ۱۱۸۲ و ۱۹۷۸ هکتار به وسعت اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی اضافه شده است. نتایج مدلسازی پتانسیل انتقال در همه زیرمدلها صحت زیادی (۶۷- ۸۹درصد) را نشان داد. خطای کل پیشبینی مدل ۹۸/۹درصد بود که نشاندهنده کارایی و قابلیت زیاد مدل است. همچنین نتایج پیشبینی نشان داد مساحت اراضی جنگلی در سال ۱۳۹۴ نسبت به ۱۳۸۵ کاهش و مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی و باغها افزایش خواهد یافت. [۱] Landsat [۲] Multilayer Perceptron: MLP

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , مدلسازی تغییرات کاربری اراضی , سنجش از دور , ارزیابی صحت , شرق استان مازندران