پیشبینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده روشهای هوش محاسباتی
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_142
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
انرژی الکتریکی در مقیاسوسیع قابل ذخیره سازی نبوده و مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی بایستی بر اساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، سرمایه گذاری و بهره برداری بهینه نماید. با شکلگیری بازار برق در دنیا و مستقل شدن شرکت های توزیع، این مراکز مسئولیت پیش بینی بار شبکه تحت پوشش خود را عهده دار شده اند. با توجه به قوانین ویژه حاکم بر بازار برق، پیش بینی مصرف الکتریسیته دارای اهمیتی دوچندان شده است. در این مقاله با استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش محاسباتی به توسعه الگوریتمهایی به منظور پیشبینی مصرف الکتریسیته در 24 ساعت آینده میپردازیم. سپس به منظور ارزی ابی عملکرد الگوریتمهای پیشنهادی، بار مصرفی 24 ساعت آینده سه بازار مطرح دنیا (بازار ن یوی ورک، بازار آنتا یریو و بازارPJM پیادهسازی میشوند. نتایج شبیهسازی نشانگر عملکرد قابل قبول روشهای پیشنهادی هستند.
Keywords:
Authors
مهدی ظریف
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایر
مجید عبداله زاده
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :