تلفیق روشهای تصمیمگیری چندمعیاره با روش رگرسیون لجستیک برای بررسی مناطق حساس به وقوع زمینلغزش در حوضه زیلبیرچای

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 242

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-28-4_003

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400

Abstract:

شناسایی مناطق مستعد حرکتهای تودهای ازجمله زمینلغزش از راه الگوسازی خطر با الگوهای مناسب و کارا، یکی از اقدامهای اساسی در کاهش خسارت احتمالی و مدیریت خطر است. هدف مطالعه حاضر، تلفیق روشهای تصمیمگیری چندمعیاره با روش آماری رگرسیون لجستیک برای بررسی مناطق حساس به وقوع زمینلغزش در حوضه زیلبیرچای است؛ ازجمله الگوهای یادشده، الگوی ترکیب خطی وزندار (WLC) است که در آن، ابتدا متغیرهای موثر در وقوع زمینلغزش به شکل زیرمعیارهایی تقسیمبندی میشوند و وزن خاصی به هر کدام از آنها تعلق میگیرد. برای جلوگیری از نقش سلیقه کارشناسی به عبارتی روش دلفی، زمینلغزشهای رخداده در منطقه مطالعهشده با زیرمعیارهای هر متغیر قطع داده شدند و درصد مساحت وقوع زمینلغزش در هر یک از آنها ملاک وزندهی زیرمعیارها قرار گرفت و استانداردسازی فازی بر این اساس انجام شد. در الگوی WLC علاوهبر وزندهی به زیرمعیارها، به خود متغیرها نیز از راه روش فرایند تحلیلی سلسلهمراتبی (AHP) وزنی اختصاص داده میشود. در مطالعه حاضر، علاوهبر وزندهی معمول، وزندهی از راه روش آماری رگرسیون لجستیک (RL) و ملاک قراردادن وزنهای حاصل و نرمالسازی آنها نیز انجام و مستقیما در الگوی WLC بر متغیرها اعمال شد. برای الگوسازی از ۹ شاخص مستقل اع لایه بارش، لیتولوژی، کاربری اراضی، ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از گسل و فاصله از جاده استفاده شد. نتیجه الگوی WLC-RL نشاندهنده مساحتی حدود ۴/۷ درصد در پهنههای خطر زیاد و بسیار زیاد با اعتبارسنجی ۹۴/۰ و با وزندهی AHP و بهصورت کارشناسی حدود ۷/۴ درصد با اعتبارسنجی ۹۰/۰ در پهنههای یادشده است. ۳۶ درصد مساحت منطقه نیز جزو پهنههای خطر متوسط است که این پهنههای خطر با سومدیریت و ساختوسازهای عوارض انسانی ازجمله جاده بدون توجه به ساختار ژئومورفولوژی و لیتولوژی منطقه متاثر شده و به پهنههای خطر زیاد و بسیار زیاد تبدیل میشوند.

Authors

محمدرضا نیکجو

دانشیار گروه ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمدحسین رضایی مقدم

استاد گروه ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

صغری اندریانی

دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اندریانی، صغری، (1393). کاربرد تکنیک‌های سنجش از دور و سیستم ...
  • بیاتی خطیبی، مریم، (1389). ارزیابی و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در ...
  • رأفت‌نیا، نصرت‌ا...؛ کاویانپور، محمدکاظم؛ توفیق احمدی، (1390). بررسی علل وقوع ...
  • رضایی مقدم، محمدحسین؛ ولی‌زاده کامران، خلیل؛ اندریانی، صغری؛ فرهاد الماس‌پور، ...
  • کرم، عبدالامیر، (1383). کاربرد مدل ترکیب خطی وزن‌دار (WLC) در ...
  • مختاری، داود، (1384). آسیب‌پذیری سکونتگاههای روستایی از فعالیت گسل و ...
  • آثار ژئومورفیکی عملیات راهسازی در مناطق حساس ژئومورفولوژیک (مطالعه موردی: راه روستایی ارلان در شمال غرب ایران) [مقاله ژورنالی]
  • Anbalagan, R. (1992), Landslide hazard evaluation and zonation mapping in ...
  • Ayalew, L. and Yamagishi, H. (2004), Slope failures in the ...
  • Burrough, P.A. (1989), Fuzzy Mathematical Methods for Soil Survey and ...
  • Clerici, A., Perego, S., Tellini, C., Vescovi, P. (2002), A ...
  • Dai, F.C. and Lee, C.F. (2002), Landslide characteristics and slope ...
  • Dehnavi, A., Nasiri Aghdam, I., Pradhan, B., Morshed Varzandeh, M.H. ...
  • Eastman, R.J. (2012), IDRISI for Windows: IDRISI Selva Manual, Clark ...
  • Feizizadeh, B., Shadman Roodposhti, M., Jankowski, P., Blaschke, T. (2014), ...
  • Garrett, J. (1994), Where and why artificial neural networks are ...
  • Gong, P. (1996), Integrated analysis of spatial data for multiple ...
  • Guzzetti, F., Reichenbach, P., Cardinali, M., Galli, M., Ardizzone, F. ...
  • Hong, H., Pradhan, B., Xu, C., Tien Bui, D.T. (2015), ...
  • Kamp, U., Growley, B.J., Khattak, G.A., Owen, L.A. (2008), GIS-based ...
  • Kayastha, P., Dhital, M.R., De Smedt, F. (2013), Application of ...
  • Mantero, P., Moser, G., Serpico, S.B. (2005), Partially Supervised Classification ...
  • Malczewski, J. (1999), GIS and Multicriteria Decision Analysis, John Wiely ...
  • Nilaweera, N.S. and Nutalaya, P. (1999), Role of tree roots ...
  • Oruc, I., Maloney, L.T., Landy, M.S. (2003), Weighted linear cue ...
  • Pontius, R.G., Cornell, G.D., Hall, C.A. (2001), Modeling the spatial ...
  • Pachauri, A.K. and Pant, M. (1992), Landslide hazard mapping based ...
  • Schmuck, K.J. (1984). Fuzzy Sets, Natural Language Computations and Risk ...
  • Saaty, T.L. and Vargas, L.G. (1991), Prediction Projection and Forecasting, ...
  • Saaty, T. L. (1977), A scaling method for prioritiesin hierarchical ...
  • Saha, A.K., Gupta, R.P., Starker, I., Arora, M.K., Csaplovics, E. ...
  • Süzen, M.L. and Doyuran, V. (2004), Data driven bivariate landslide ...
  • Van Westen, C.J., Van Asch, Th.W.J., Soeters, R. (2006), Landslide ...
  • Vapnik, V.N. (1999), The Nature of Statistical Learning Theory, Second ...
  • Vahidnia, M.H., Alesheikh, A.A., Alimohammadi, A., Hosseinali, F., (2010), A ...
  • VanWestin, C.J., Rengers, N., Soeters, R. (2003), Use of geomorphological ...
  • Van Westen, C.J., Castellanos, E., Kuriakose, S.L. (2008), Spatial data ...
  • Wang, L.J., Guo., Sawada, M.K., Lin, J., Zhang, J. (2015), ...
  • Zhang, G., Cai, Y., Zheng, Z., Zhen, J., Liu, Y., ...
  • Zhu, A.X.,Wang, R.X., Qiao, J.P., Qin, C.Z., Chen, Y.B., Liu, ...
  • نمایش کامل مراجع