بررسی قابلیت منابع آب زیرزمینی در سازند کارستی کوه خورین کرمانشاه با تکنیک GIS و روشهای ژئوفیزیکی
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 28، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-28-1_009
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
با توجه به ضرورت و اهمیت وجود آب بهعنوان یک منبع حیاتبخش و بهدلیل افزایش جمعیت و نیاز روزافزون به این منبع، تامین آب مورد نیاز برای مصرف شرب، کشاورزی و صنعت یکی از دغدغههای جهان امروز محسوب میشود. کارست را میتوان منبع مناسبی برای تامین آب در نظر گرفت .مطالعات و پژوهشهای منابع آب کارستیک، بهعلت محدودیت منابع آبرفتی از نظر کیفی و کمی و بهعلت گسترش وسیع سازندهای کارستی در سطح کشور، از اهمیت ویژهای برخوردار است. منطقه آهکی خورین، در شمالغرب شهر کرمانشاه قرار دارد. عمده آب سکونتگاههای اطراف این منطقه و تالاب هشیلان را چشمهها، سرابها و آبخوانهای کارستی این کوهستان تامین میکنند. در این پژوهش، با استفاده از الگویFuzzy Logic/AHP و بهکارگیری هشت معیار موثر، نقشه پهنهبندی پتانسیل منابع آب کارست منطقه تهیه شده است. سپس برای حصول اطمینان از پهنههای به دست آمده، این پهنهها با عملیات میدانی و روشهای ژئوفیزیکی ارزیابی شدهاند. نتایج نقشه تهیهشده با الگوی منطق فازی نشان داد که دامنه جنوبی کوه خورین و اطراف تالاب هشیلان، نسبت به دامنه شمالی آن دارای قابلیت نفوذ و پتانسیل منابع آب کارستی بیشتری است. برای صحتسنجی این امر، عملیات صحرایی و برداشت دادهها بهروش سونداژ الکتریکی قائم در دو پروفیل جداگانه، در دامنه جنوبی و شمالی کوه خورین انجام شد. وجود منبع آبی غنی، با کیفیت مناسب در بخش میانی مقطع دامنه جنوبی و نبود منابع آب، با کمیت و کیفیت مناسب در دامنه شمالی، صحت نتایج پهنهبندی الگوی Fuzzy Logic/AHP را تایید کرد.
Keywords:
Authors
امجد ملکی
دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
محسن اویسی
استادیار گروه ژئوفیزیک دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
آرزو باقری
کارشناس ارشد هیدروژئومورفولوژی دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :