بررسی نقش عناصر آب و هوایی موثر بر گسترش جنگلهای بنه در حوضه آبی مند
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 27، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-27-3_008
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
بنه از گونههای خشکیپسند منطقه رویشی ایران و تورانی است. کمی مقدار باران و طولانیبودن فصل خشک، معمولا این ناحیه را از سایر نواحی ممتاز میکند. هدف از این پژوهش، بررسی آب و هوای رویشی گونههای مختلف بنه (کیکم- بنه، بادام- بنه، بنه غالب و کنار- بنه) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره در سطح حوضه آبی مند است. برای این منظور، تعداد ۲۶ عنصر آب و هوایی، بهصورت دادههای ماهانه، که از نظر شرایط بومشناختی این گونهها از اهمیت بیشتری برخوردارند، از تعداد ۱۸ ایستگاه همدید در سطح حوضه و خارج از آن انتخاب و بهروش تحلیل مولفههای اصلی بررسی شد تا ابعاد آرایه از ۲۶ مولفه به ۳ مولفه کاهش یابد. سه مولفه دمایی، بارشی و بادی بهترتیب ۳/۵۶، ۵/۲۶ و ۴/۶ درصد و در مجموع ۲/۸۹ درصد پراش کل را به خود اختصاص دادهاند. برای استخراج امتیازات مولفهها، نقشه شبکهبندیشده گونههای جنگلی بنه بر نقشه عناصر اقلیمی منطبق و بر اساس آن عناصر مهم اقلیمی موثر بر پراکنش بنه تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد، رویشگاه گونههای مختلف بنه در این حوضه، نواحی معتدل، نیمهگرم و نیمهخشک، گرم و نیمهخشک، و گرم وخشک است. دامنه تغییرات ارتفاعی رویشگاه این تیپ در این حوضه، ۹۰۰ تا ۲۶۰۰ متر از سطح دریاست. در ناحیه گرم و مرطوب حوضه با توجه به شرایط خاص حاکم (ارتفاع کم و رطوبت زیاد) اثری از انواع گونههای بنه دیده نمیشود.
Keywords:
Authors
غلامرضا قهاری
دانشجوی دکترای گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
امیر گندمکار
استادیار گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
بهرام نجف پور
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، شیراز، ایران.
مسعود نجابت
استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :