پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,414
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_162
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
با توجه به اینکه درسالهای اخیر با افزایش تعداد دانشجویان و رشته های تحصیلی لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانشجویان بیش از پیش احساس می گردد و این امر کار مسئولین از جمله کارشناسان آموزش و همچنین مدیران گروه را بسیار دشوار نموده است دراین مقاله سعی بر آن شده است که از طریق پایگاه داده انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم از سال 79 تا 89 مدلهای پیش بینی از قبیل Neural Network و C5.0 را برروی داده ها اعمال و سپس پس از ترکیب مدلها مدل ترکیبی جدیدی را ایجاد نمود کهدارای دقت ارزیابی بیشتری می باشد چارچوب کار براساس متدولوژی CRISP-DM بوده که دارای 6 فاز می باشد و با استفاده ازن رم افزار Clementine 12.0 کلیه فازها بررویداده ها اعمال گردیده است.
Keywords:
Authors
محمد تاری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
بهروز مینایی
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد فراهی
استاد دانشگاه پیام نور تهران
محمد نیکنام پیرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :