بارزترین الگوریتم های Classificationاز دیدگاهICDM
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,083
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_216
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در کشف عمقی داده هاست. داده کاوی ، اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک میتواند حیاتی باشد را آشکار می سازد. در بخشی از داده کاوی به بررسی الگوریتم های دسته بندی پرداخته می شود در مسائلclassificationهدف شناسایی ویژگیهایی است که گروهی را که هر مورد به آن تعلق دارد را نشان دهند. از این الگو می توان هم برای فهم دادههای موجود و هم پیشبینی نحوه رفتار مواد جدید استفاده کرد. دادهکاوی، مدلهایclassificationرا با بررسی دادههای دستهبندی شده قبلی ایجاد میکند و یک الگوی پیشبینی کننده را بصورت استقرایی مییابند.. این مقاله بهبررسی چند الگوریتم مطرح در این باب که از دیدگاهInternational Conference on Data Mining (ICDM انتخاب شده اند ، می پردازد. الگوریتم هایSVM, C4.5 , AdaBoost, KNN, CART , Navie beys,که این الگوریتم ها در زمره پرقدرت ترین الگوریتم هایی هستند که در تحقیقات مورد استفاده قرار میگیرند. سعی بر آن است که این الگوریتم ها توضیح داده شده ، نقاط قوت و ضعف آن ها نیز مورد بررسی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سیدمجتبی سالاری
دانشگاه جامع علمی کاربردی یزد – واحد خانه کارگر
مجتبی اردشیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدجواد فتاحی
دانشگاه آزاد اسلامی اشکذر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :