الگوریتمی برای کلاسبندی چند برچسبی مقالات علمی: CPHDT
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_219
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
این مقاله به بحث در مورد یکی از چالشها و مشکلاتی که در زمینه ی دسته بندی متون وجود دارد که کلاسبندی چند برچسبی است می پردازد طبقه بندی یک متن درچند طبقه یا به عبارت بهتر کلاسبندی متن بصورت چند برچسبی بدین معناست که هر متن می تواند به چند موضوع مختلف تعلق داشته باشد. با استفاده از ساختار درخت تصمیم و الگوریتمهای خوشه بندی الگوریتمی به نام CPHDT ارائه می کنیم که بتوان بهترین تصمیم گیری را برای یک متن انجام داد همچنین قبل از پرداختن به الگوریتم پیشنهادی CPHDT پیشپردازش متن و استخراج کلمات کلیدی باید انجام شود تا بتوان در ادامه با توجه به موقعیت هرکلمه درمتن و وزن عددی به دست امده متن را کلاسبندی کرد.
Keywords:
Authors
محمدحسین نجات
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
سعید محمدصدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :