طراحی پایدارساز سیستم قدرت با ساختار بهینه برای یک سیستم قدرت چند ماشینه به منظور میرا کردن نوسانات فرکانس پایین با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 348
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-3_014
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
جهت پاسخگویی به تقاضای انرژی، گسترش شبکههای انتقال باعث رخ دادن نوساناتی بـا فرکانس کم در سیستم قدرت شده است. این نوسانات در صورت میرا نشدن، قابلیت بـاردهی خطـوط انتقال شبکه را کاهش داده و گاها باعث ناپایداری کل سیسـتم مـیگردد. از این رو تنظیم بهینه پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مهم باعث افزایش عملکرد مطلوب پایدار ساز در طی اغتشاشهای ناخواسته میشود. در این مقاله، بهمنظور افزایش پایداری سیستم قدرت چند ماشینه و در نتیجه افزایش عملکرد کل سیستم قدرت، از الگوریتم بهینه سازی مبتنی برآموزش و یادگیری استفاده میشود. در واقع چون تنظیم بهینه پارامترهای کنترلی تاثیر مستقیم در میزان پایداری فرکانس پایین دارد، این امر بهصورت یک مسئله بهینهسازی فرمولبندی شده و با الگوریتم جدید مبتنی برآموزش و یادگیری تنظیم بهینه پایدارساز سیستم قدرت انجام میگردد. برای بررسی کارا بودن روش پیشنهادی از یک شبکه نمونه چهار شینه استفاده میشود. با بررسی و مقایسه نتایج با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در حالتهای مختلف نشان داده میشود که روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری بسیار کاراتر میباشد.
Keywords:
پایدارساز سیستم قدرت , الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری , سیستم قدرت چند ماشینه , نوسانات فرکانس پایین
Authors
مجید مرادی زیرکوهی
استادیار، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :