روشی جدید در برازش خطوط راست به یک سیستم چند ضابطه ای به منظور کاهش خطا

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,237

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_251

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

Abstract:

همانطور که میدانیم در یک سیستم می توان خط راستی که نمایانگر مشخصات سیستم است را با استفاده از متدهای مختلف به آن سیستم برازش کرد از جمله ی این روشها می توان به مینیمم میانگین مربعات و همچنین میانگین محل برش اشاره کرد اما اگر سیستم مورد مطالعه ی ما یک سیستم چند ضابطه ای باشد انگاه این انطباق با هر روشی که انجام شود نمی تواندن جواب مناسبی را برای ما به همراه داشته باشد دراین روش جدید ابتدا خطای سیستم محاسبه می گردد اگر این میزان خطا از حد خاصی بیشتر بود با یک سیستم چند ضابطه ای روبرو هستیم که با استفاده از متد مینیمم فاصله یک کلاسبندی بین داده های سیستم صورت میگیرد. حال به هریک از این کلاسها یک خط برازش می گردد. درسیستمهایچند ضابطه ای استفاده از این روش می تواند خطای ناشی از برازش خط راست را به صورت چشمگیری کاهش دهد.

Keywords:

Authors

غلامحسین روشنی

گروه مهندسی گداخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سعید ستایشی

گروه مهندسی پرتوپزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرزین شماع

گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه رازی

سعید روشنی

گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. 0. Duda and P E. Hart, Patter Classification and ...
  • Curve Fitting Tolbax, For Use with MATLAB. ...
  • Behzad Kamgar-parsi and Behrooz kamgar-parsi, _ Nonparametric Methode for Fitting ...
  • _ A. Fischler and R C. Bolles, "Random sample ...
  • consensu. a paradigm for model fitting with applications to image ...
  • D. Rupert and R. J. Carroll, "Trimmed least squares ...
  • estimation in the linear model, " J. Amer. Stat. Assoc., ...
  • M. L. Brown, "Robust line estimation with errors in both ...
  • Learning mach ines -Foundation of trainable pattern- NILSSON. ...
  • نمایش کامل مراجع