ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه مدلFCD محلی جدید مبتنی بر آستانه گذاری محلی به منظور برآورد تاج پوشش جنگل در مناطق بزرگ

Publish place: Scientific – Research Quarterly Geographical Data (SEPEHR)، Vol: 29، Issue: 114
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1200460

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-29-114_003

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

مدل نگارگر انبوهی تاجپوشش جنگلی (FCD) یکی از روش­ های مرسوم سنجش از دوری در ارزیابی تراکم جنگل است. دو ضعف بزرگ این مدل عدم امکان پیاده­ سازی برای سنجنده ­های فاقد باند حرارتی و دقت مکانی پایین نتایج حاصل از آن در جنگل­ های جلگه­ ای بخصوص در محدوده های مطالعاتی بزرگ مقیاس می­ باشد. هدف اصلی این پژوهش گسترش و بهبود این مدل بر اساس دو ایده می­ باشد. در ایده اول شاخص حرارت مورد استفاده در این مدل را با دو شاخص NLI و GNDVI، که بر اساس یک آزمون آماری مناسب تشخیص داده شدند، جایگزین شدند. بدین ترتیب اجرای این مدل برای سنجنده­ های فاقد باند حرارتی فراهم ممکن شد. در ایده دوم، به منظور غلبه بر چالش متغیر بودن شرایط جوی و دمایی یک منطقه با وسعت بزرگ، یک مرحله حد آستانه­ گذاری محلی به این مدل افزوده شد تا دقت مدل برای مطالعات بزرگ مقیاس بهبود یابد. به منظور بررسی عملکرد مدل پیشنهادی، از داده­ های لندست ۵ مربوط به سال ۱۳۶۶ و داده­ های لندست ۸ مربوط به سال ۱۳۹۶ برای محاسبه تراکم تاج پوشش جنگل­ های هیرکانی شمال کشور استفاده شد. انتخاب این منطقه و این داده­ ها ضمن روبرو کردن مدل پیشنهادی با یک منطقه مطالعاتی وسیع، امکان بررسی تغییرات مساحت تاج-پوشش جنگل­ های هیرکانی در طی ۳۰ سال گذشته ( از سال ۱۳۶۶ تا ۱۳۹۶) را فراهم کرد. نتایج نشان داد دقت کلی و ضریب کاپای مدل FCD بهبودیافته نسبت به مدل FCD اولیه به ترتیب حدود ۱۰ و ۱۴ درصد افزایش پیدا کرد. همچنین نتایج این بررسی نشان داد مساحت جنگل­ های هیرکانی از سال ۱۳۶۶ تا سال ۱۳۹۶ در ارتفاعات پایین دست کاهش چشمگیری داشته است.

Keywords:

مدل FCD , شاخص NLI و GNDVI , حد آستانه گذاری محلی , جنگل های هیرکانی

Authors

مسعود طایفی فیجانی

مربی گروه سیستم های فضایی، پژوهشکده سامانه های فضانوردی، پژوهشگاه هوافضا

سعید آزادنژاد

کارشناس ارشدسنجش ازدور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1. Attarchi, S. (2014). Complex land cover classification and physical ...
  • 2. Attarchi, S., &Gloaguen, R. (2014). Improving the estimation of ...
  • 3. Azadnejad, S., Maghsoudi, Y., &Perissin, D. (2019). Investigating the ...
  • 4. Azadnejad, S., Maghsoudi, Y., &Perissin, D. (2020). Evaluation of ...
  • 5. Azizi, Z. (2008). Forest canopy density estimating using satellite ...
  • 6. Chen, L., Wang, Y., Ren, C., Zhang, B., & ...
  • 7. Deka, J., Tripathi, O. P., & Khan, M. L. ...
  • 8. e Silva, L. P., Xavier, A. P. C., da ...
  • 9. Fitrianto, A. C., Darmawan, A., Tokimatsu, K., & Yoshikawa, ...
  • 10. Forkuor, G., Zoungrana, J.-B. B., Dimobe, K., Ouattara, B., ...
  • 11. Godinho, S., Gil, A., Guiomar, N., Neves, N., & ...
  • 12. Goel, N. S., & Qin, W. (1994). Influences of ...
  • 13. Guimarães, U. S., Galo, M. d. L. B. T., ...
  • 14. Jamalabad, M. (2004). Forest canopy density monitoring using satellite ...
  • 15. Khosrow, M., & Reza, A. (2017). Forest density and ...
  • 16. Korhonen, L., Korhonen, K. T., Rautiainen, M., & Stenberg, ...
  • 17. Liu, K., Shen, X., Cao, L., Wang, G., & ...
  • 18. Louhaichi, M., Borman, M. M., & Johnson, D. E. ...
  • 19. Lu, D. (2006). The potential and challenge of remote ...
  • 20. Managhebi, T., Maghsoudi, Y., &Zoej, M. J. V. (2018). ...
  • 21. Mette, T., Papathanassiou, K., &Hajnsek, I. (2004). Biomass estimation ...
  • 22. Mirakhorlou. Kh, Akhavan (2017). Area changes of Hyrcanian Forests ...
  • 23. MIRZAEI, Z. V., NIKNEJAD, M., & HOJJATI, S. M. ...
  • 24. Ottosen, T.-B., Petch, G., Hanson, M., &Skjøth, C. A. ...
  • 25. Pal, S. C., Chakrabortty, R., Malik, S., & Das, ...
  • 26. Pepe, S., De Siena, L., Barone, A., Castaldo, R., ...
  • 27. Reis, M. S., Dutra, L. V., Sant’Anna, S. J. ...
  • 28. Rikimaru, A., Roy, P., &Miyatake, S. (2002). Tropical forest ...
  • 29. Ronoud, G., &Darvishsefat, A. (2016). Estimating aboveground woody biomass ...
  • 30. Sahana, M., Sajjad, H., & Ahmed, R. (2015). Assessing ...
  • 31. Shaholi et al., (2014). Forest Canopy Density Assessment Using ...
  • 32. Sharma, R., & Singh, T. (2018). Forest Canopy Density ...
  • 33. Simard, M., Rivera-Monroy, V. H., Mancera-Pineda, J. E., Castañeda-Moya, ...
  • 34. TaefiFeijani, M., Azadnejad, S., Homayouni, S., &Moradi, M. (2019). ...
  • 35. Tang, H., Armston, J., Hancock, S., Marselis, S., Goetz, ...
  • 36. Tsui, O. W., Coops, N. C., Wulder, M. A., ...
  • 37. Tsui, O. W., Coops, N. C., Wulder, M. A., ...
  • 38. Walshe, D., McInerney, D., Van De Kerchove, R., Goyens, ...
  • 39. Wang, D., Wan, B., Liu, J., Su, Y., Guo, ...
  • 40. Wang, Z., Ginzler, C., &Waser, L. T. (2020). Assessing ...
  • 41. Wani, A. A., Joshi, P. K., & Singh, O. ...
    • نمایش کامل مراجع