کاربرد الگوریتم تلفیقی فازی– ازدحام ذرات برای تعیین حوضههای آبخیز همگن بر اساس وقوع سیلاب

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 308

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-22-4_028

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

نخستین گام در مطالعات منطقهای سیلاب یافتن حوضههای آبخیز همگن از لحاظ رفتار هیدرولوژیکی است. این تحقیق برمبنای مفهوم ناحیه اثر بوده و با هدف یافتن گروههای همگن حوضههای آبخیز در محدوده حاشیه جنوبی دریای خزر انجام گرفته است. روش تحقیق مبتنی بر چارچوبی است که بر مبنای بهینهسازی شبکههای فازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات شکل گرفته است. پس از تعیین متغیرهای اصلی مرتبط با سیلاب با روش آزمون تحلیل مولفههای اصلی، از آنها بهعنوان ورودی سیستم فازی استفاده شد. گروهبندی حوضهها در فضای فازی این متغیرها و طی یک فرایند تکراری انجام گرفت. تعیین بهینه گروههای همگن توسط الگوریتم ازدحام ذرات انجام شد، بهنحویکه از آماره گشتاور خطی ناهمگنی بهعنوان معیار ارزیابی صحت و دقت گروههای همگن استفاده شد. تعداد ۶۱ ایستگاه هیدرومتری واقع در این منطقه درنظر گرفته شده و مشخصات فیزیکی، اقلیمی و هیدرولوژیک آنها بهعنوان متغیرهای مرتبط با سیلاب بررسی شده است. آزمون تحلیل مولفههای اصلی با روش چرخشی قائم و چرخش عامل واریوماکس روی دادههای حوضه منتهی به چهار عامل اصلی مساحت، ارتفاع متوسط، ضریب گراولیوس و ضریب شکل شد که در مجموع ۸۴ درصد واریانس تجمعی را پوشش داده و لذا از آنها برای مراحل بعدی همگنی استفاده شده است. عملکرد الگوریتم ازدحام ذرات در تکرار نهم موجب کسب بهترین نتیجه، یعنی حداقل میانگین و بهینه تابع شد که بهترتیب ۲۶ و ۲۲ است. مشخصات توپولوژی PSO بهدست آمده در این مطالعه شامل وزن اینرسی، شتاب محلی، شتاب اجتماعی، تعداد نسل و اندازه جمعیت بهترتیب ۷۲۹۸/۰، ۴۶۹۲/۱، ۴۶۹۲/۱، ۱۰ و ۵ است. نتایج حاصل از این تحقیق تعداد ۶۱ ناحیه اثر (متعلق به ۶۱ ایستگاه مورد مطالعه) است. با توجه به موقعیت جغرافیایی ایستگاههای واقع در نواحی همگن میتوان نتیجه گرفت که فاصله جغرافیایی حوضهها الزاما دلالت بر همگنی یا عدم همگنی آنها ندارد. نتایج این مطالعه بیانگر کارایی روش تحقیق مورد استفاده در تعیین مناطق همگن حوضههای آبخیز دریای خزر دارد.

Authors

ستار چاوشی

۱. Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Isfahan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Isfahan, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdolhay, A. 2008. Comparison of hydrological homogenization methods for development ...
  • Beable, M. E. and A. I. McKerchar. 1982. Regional flood ...
  • Bonafe, A. and G. Galeati. 1994. Neural networks for daily ...
  • Burn, D. H. 1997. Catchment similarity for regional flood frequency ...
  • Cecconi, F. and M. Campenní. 2010. PSO (Particle Swarm Optimization): ...
  • Chavoshi, S., W. N. A. Sulaiman, B. Saghafian, M. D. ...
  • Chavoshi, S., W. N. A. Sulaiman, B. Saghafian, M. D. ...
  • Chen, J. and B. J. Adams. 2006. Integration of artificial ...
  • Coppola, E. and F. Szidarovszky. 2003. Artificial neural networks approach ...
  • Coulibaly, P. and F. Anctil. 2001. Artificial neural network modeling ...
  • Daliakopoulos, I. N. and P. Coulibaly. 2005. Groundwater level forecasting ...
  • Fernando, D. A. K. and A. W. Jayawardena. 1998. Runoff ...
  • GREHYS. 1996. Presentation and review of some methods for regional ...
  • Halff, A. H. and H. M. Halff. 1993. Predicting runoff ...
  • Hoskings, J. R. M. and J. R. Wallis. 1993. Some ...
  • 27. Lazinica, A. 2009. Particle Swarm Optimization. In-Tech Kirchengasse 43/3, ...
  • Maier, H. R. and G. C. Dandy. 2000. Neural networks ...
  • Maier, H. R. and G. C. Dandy. 1996. The use ...
  • Manisha, P. J. and A. K. Rastogi. 2008. Critical review ...
  • Minns, A. W. and M. J. Hall. 1996. Artificial neural ...
  • Nobile, M., P. Cazzaniga, D. Besozzi, R. Colombo, G. Mauri ...
  • Ranjithan, S. and J. W. Eheart. 1993. Neural network screening ...
  • Raman, H. and V. Chandramouli. 1996. Deriving a general operating ...
  • Rogers, L. L. 1992. Optimal Groundwater Remediation Using Artificial Neural ...
  • Shin, Y., J. Heo, Ch. Jeong, and T. Lee. 2014. ...
  • Shu, C. and D. H. Burn. 2004. Homogeneous pooling group ...
  • Singh, R. and B. Datta. 2004. Groundwater pollution source identification ...
  • Smith, J. and R. M. Eli. 1995. Neural network models ...
  • Tabach, E. E. and L. Lancelot. 2007. Use of artificial ...
  • Tayfur, G. and V. P. Singh. 2006. ANN and fuzzy ...
  • Tokar, A. S. and M. Marcus. 2000. Precipitation-runoff modeling using ...
  • Wen, C. C. and C. S. Lee. 1998. A neural ...
  • Wiltshire, S. E. 1986. Regional flood frequency analysis II: Multivariate ...
  • Wright, N. G. and M. T. Dastorani. 2002. A combination ...
  • Yang, X. S., G. Bekdaş and S. M. Nigdeli. 2016. ...
  • Yoon, S., Ch. Jeong and T. T. Lee. 2013. Application ...
  • Zhang, Y. and J. Pulliainen. 2002. Application of an empirical ...
  • آهنی، ع.، ص. امامقلی‌زاده، س. موسوی ندوشنی، و خ. اژدری. ...
  • ثقفیان، ب. و ح. فرازجو. 1386. تعیین مناطق مولد سیل ...
  • رستمی کامرود، م.، ز. شامحمدی حیدری، پ. حقیقتجو، و ع. ...
  • پهنه بندی سیلاب در شبکه رودخانه های استان گلستان با استفاده از GIS [مقاله ژورنالی]
  • شیخ، ز.، ع. دهواری و ف. فرسادنیا. 1393. مقایسه روش‌های ...
  • فرسادنیا، ف.، پ. حقیقت‌جو، ز. شاه محمدی حیدری، و ع. ...
  • بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب [مقاله کنفرانسی]
  • کاظمی کیا، س.، ط. بشارتی، م. ذوالفقاری و م. قنبرپور. ...
  • ارزیابی روش هیبرید جهت تحلیل منطقه ای جریان کمینه در استان مازندران [مقاله ژورنالی]
  • نمایش کامل مراجع