بررسی آب مجازی و ردپای اکولوژیک آب در محصول گندم آبی استان اصفهان
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 23، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-23-1_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
استان اصفهان با وجود خشکسالیهای اخیر، تغییرات اقلیمی و افزایش رو به رشد جمعیت، همچنین گسترش فعالیتهای صنعتی و کشاورزی با بحران آب مواجه است. بنابراین برای مقابله با این بحران میبایست راهکارهای اساسی از جمله بررسی آب مجازی و ردپای اکولوژیک آب محصولات استراتژیک در بخش کشاورزی، برای مدیریت منابع آبی در معرض خطر در نظر گرفت. هدف از این مطالعه بررسی آبمجازی و ردپای اکولوژیک آب محصول گندم استان اصفهان از سال زراعی۸۶-۱۳۸۵ تا ۹۴-۱۳۹۳ است. به همین منظور مقدار آبمجازی با استفاده از نیاز خالص آبیاری که از نرمافزار NETWAT استخراج شد و با درنظرگرفتن راندمان آبی ۴۸ درصد محاسبه شده است. نتایج نشان میدهد استان اصفهان فقط در سال ۱۳۸۶ صادرکننده آب مجازی محصول گندم بوده و از طریق صادرات گندم در این سال حدود ۱۵/۰ میلیارد مترمکعب آب مجازی به استانهای دیگر صادر کرده است ولی در سالهای ۹۴-۱۳۸۷ تنها وارد کننده آب مجازی بوده که دلایل آن افزایش سالیانه جمعیت و وجود خشکسالی در این منطقه است. در این دوره میانگین سالانه ردپای اکولوژیک آب در بخش کشاورزی استان ۸۷/۵ میلیارد مترمکعب بوده و استان اصفهان با میانگین ۶۵/۰ میلیارد مترمکعب واردات آب مجازی در سال، این حجم آب از منابع داخلی خود را ذخیره کرده است.
Keywords:
Authors
فاطمه اویسی
۱. Department of Agricultural Economics, Faculty of Natural Resources, Ardakan University, Ardakan, Iran.
احمد فتاحی اردکانی
۱. Department of Agricultural Economics, Faculty of Natural Resources, Ardakan University, Ardakan, Iran.
مسعود فهرستی ثانی
۱. Department of Agricultural Economics, Faculty of Natural Resources, Ardakan University, Ardakan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :