CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پهنهبندی کیفیت منابع آب برای کاربری کشاورزی و شرب با استفاده از شاخص کیفیت آب و تکنیکهای زمینآمار در حوضه آبخیز سمنان

عنوان مقاله: پهنهبندی کیفیت منابع آب برای کاربری کشاورزی و شرب با استفاده از شاخص کیفیت آب و تکنیکهای زمینآمار در حوضه آبخیز سمنان
شناسه ملی مقاله: JR_JWSS-23-1_014
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی قندالی - ۱. Department of Environment, Environment and Natural Resource Faculty, University Malayer, Malayer, Iran.
کامران شایسته - ۱. Department of Environment, Environment and Natural Resource Faculty, University Malayer, Malayer, Iran.
محمد سعدی مسگری - ۲. Department of GIS, Faculty of Mapping Engineering Industrial, University of Khaje Nasireddin Toosi, Tehran, Iran.

خلاصه مقاله:
تعیین کیفیت آب در مدیریت منابع آب از اهمیت خاصی برخوردار بوده و پایش و پهنهبندی آن بهعنوان یک اصل مهم در برنامه­ریزی­ها باید مد نظر قرار گیرد. در این تحقیق بهمنظور بررسی کیفیت منابع آب زیرزمینی (شامل چشمه، چاه و قنات) در حوضه آبخیز سمنان، ابتدا شاخص کیفیت آب برای مصارف شرب و کشاورزی با استفاده از پارامترهای سولفات، کلر و سدیم، منیزیم، اسیدیته، هدایت الکتریکی، نسبت جذب سدیم، کل جامدات محلول مورد اندازه گیری در ۵۵ منبع آب زیرزمینی بهدست آمد. وزن پارامترها در محاسبه شاخص کیفیت آب از روش تحلیل سلسله مراتب فازی با تحلیل توسعه­ای چانگ بهدست آمد. در این پژوهش با توجه به کمبود تعداد منابع مورد سنجش کیفیت آب برای پهنه­بندی کل منطقه و وجود اطلاعات هدایت الکتریکی از بیشتر منابع آب زیر­زمینی مورد استفاده در این حوضه (۳۵۴ منبع) و همچنین همبستگی بالا میان شاخص­های کیفیت آب با هدایت الکتریکی (ضریب تعیین تعدیل شده ۹۸/۰)، شاخص­های مذکور با استفاده از رابطه رگرسیون بر اساس هدایت الکتریکی برای سایر منابع آب بهدست آمد. برای تحلیل توزیع مکانی و پهنهبندی کیفیت آب از نرمافزار ArcGIS ۱۰.۳ و روش درونیابی زمینآمار کریجینگ ساده و معمولی و روش­های معین مانند وزن­دهی عکس فاصله، تابع پایه شعاعی استفاده شد. ارزیابی نتایج درونیابی مکانی براساس معیارهای میانگین خطای مطلق (MAE)، ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE)، %RMSE و ضریب تعیین (R۲) نشان داد که روش کریجینگ معمولی و تابع پایه شعاعی مناسب­ترین برآورد را برای منطقه مورد مطالعه دارند.

کلمات کلیدی:
Water Quality Index, Interpolation, Geostatistics, Kriging, Fuzzy hierarchy analysis, شاخص کیفیت آب, درون یابی, زمینآمار, کریجینگ, تحلیل سلسله مراتب فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1201047/