ارزیابی کمی کیفیت خاک در کاربریهای مختلف دشت شهرکرد به روش فرایند تجزیه سلسله مراتبی
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 23، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-23-1_022
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
ارزیابی کیفیت خاک، به ایجاد تعادل بین عملکرد و منابع خاک، بهبود کیفیت خاک و دستیابی به کشاورزی پایدار کمک میکند. برای ارزیابی کمی کیفیت خاک دشت شهرکرد، ۱۰۶ نمونه خاک مرکب از عمق صفر تا ۲۵ سانتیمتر جمعآوری شدند. بعد از تیمارهای اولیه خاک، ۱۱ ویژگی فیزیکی و شیمیایی بهعنوان کل داده (Total Data Set)، به روشهای استاندارد تعیین شدند. تحلیل آماری نشان داد که تجزیه به مولفههای اصلی (Principle Component Analysis, PCA) سودمند است. حداقل دادهها (Minimum Data Set) با استفاده از PCA انتخاب شدند. فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy Process) برای تعیین کمی اولویتها و وزندهی شاخصها انجام شد. کیفیت خاکها با استفاده از شاخصهای تجمعی (Integrated Quality Index, IQI) و شاخص نمرو (Nemero Quality Index, NQI) در مجموعه دادهها، تعیین شدند. نتایج نشان دادند که ترتیب کیفیت خاک در کاربریها عبارتست از: مراتع < کشت دیم > کشت آبی. ضریب همبستگیIQI ، با کل دادهها و حداقل دادهها ۹۷/۰ و این مقدار برای NQI برابر ۹۸/۰ بود. همبستگی بین نقشههای کیفیت خاک تجمعی و نمرو برای کل دادهها ۸۷/۰ و برای حداقل دادهها ۹۱/۰ بود. طبقهبندی نقشه کیفیت خاک IQI-TDS نشان داد ۵/۱۲ و ۵/۱۵ درصد اراضی بهترتیب در شرایط بسیار بالا و بسیار پایین کیفیت قرار دارند.
Keywords:
Authors
علی همتی فرد
۱. Department of Soil Science and Engineering, Agriculture Faculty, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
مهدی نادری
۱. Department of Soil Science and Engineering, Agriculture Faculty, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
احمد کریمی
۱. Department of Soil Science and Engineering, Agriculture Faculty, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
جهانگرد محمدی
۱. Department of Soil Science and Engineering, Agriculture Faculty, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :