بررسی آلودگی خاک و رسوبات بادی به برخی از فلزات سنگین در دشت شهرکرد
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 23، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 266
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-23-3_025
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی آلودگی خاک و رسوبات بادی به فلزات سنگین در دشت شهرکرد انجام گرفت. ۲۰ تله رسوبگیر هشتجهته ساخته و در کاربریهای مرغزار زهکشیشده، کشاورزی آبی و مراتع در فصل تابستان ۱۳۹۵ نصب شدند. ۶۲ نمونه خاک سطحی نیز بهصورت تصادفی از منطقه جمعآوری شدند. رسوبات بادی به سه کلاس اندازهای کوچکتر از ۵۰، ۲۵۰-۵۰ و ۵۰۰-۲۵۰ میکرون تقسیم و غلظت کل فلزات سنگین سرب، روی، کادمیم و نیکل بهوسیله دستگاه جذب اتمی اندازهگیری شد. برای تعیین وضعیت آلودگی رسوبات از شاخصهای زمینانباشتگی، فاکتور آلودگی و فاکتور غنیشدگی استفاده شد. نتایج نشان دادند که بیشترین مقدار رسوب تجمعیافته بهترتیب مربوط به جهت غرب (۱/۸۶ گرم)، جنوب (۱/۶۹ گرم) و جنوب غرب (۱/۴۷ گرم) است. روند میانگین عناصر سنگین در سه کلاس اندازه رسوبات و خاکها عبارتست از: کادمیم< سرب< نیکل< روی. نتایج همچنین نشان دادند که غلظت فلزات سنگین در نمونه خاکها و رسوبات، پایینتر از حد مجاز در دیگر کشورهاست. شاخص زمینانباشتگی نشان داد رسوبات در محدوده غیر آلوده قرار داشتند. بر اساس فاکتور آلودگی کلیه رسوبات در کلاس آلودگی کم طبقهبندی شد ولی فاکتور غنیشدگی نشان داد که در برخی اراضی غنیشدگی حداقل و متوسط وجود داشتند.
Keywords:
Authors
صفورا میرباقری
۱. Department of Soil Science Engineering, Faculty of Agriculture, University of Shahrekord, Shahrekord, Iran.
مهدی نادری
۱. Department of Soil Science Engineering, Faculty of Agriculture, University of Shahrekord, Shahrekord, Iran.
محد حسن صالحی
۱. Department of Soil Science Engineering, Faculty of Agriculture, University of Shahrekord, Shahrekord, Iran.
جهانگرد محمدی
۱. Department of Soil Science Engineering, Faculty of Agriculture, University of Shahrekord, Shahrekord, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :