جمیل جلالی - ۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
فریدون رادمنش - ۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
عبدعلی ناصری - ۲- Irrigation and Drainage, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
محمدعلی آخوندعلی - ۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
حیدرعلی زارعی - ۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.

تبخیر یکی از پارامترهای مهم در مدیریت پیکرههای آبی، تغییرات تراز آب در آنها و محاسبه بیلان آب است که برآورد دقیق آن با مشکلات و پیچیدگیهای خاصی روبهرو است. توجه به محدودیت روشهای فیزیکی و تجربی برآورد تبخیر، استفاده از فناوری سنجش از دور بهدلیل امکان برآورد مکانی اطلاعات و همچنین حداقل کردن استفاده از دادههای هواشناسی میتواند کاربرد وسیعی در محاسبه تبخیر داشته باشد. الگوریتمهای زیادی برای برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از فناوری سنجش از دور توسعه داده شدهاند. از جمله این الگوریتمها، SEBAL و SEBS هستند. در این پژوهش با استفاده از این الگوریتمها برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از دادههای ماهوارهای چندطیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعتهای آفتابی، باد، فشار بخار اشباع، رطوبت خاک و غیره استفاده و درنهایت تبخیر- تعرق در کشت و صنعت نیشکر واحد امیرکبیر واقع در جنوب غربی خوزستان، محاسبه و نقشههای تبخیر- تعرق برای سال ۱۳۹۷ تهیه شد. همچنین تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از روش Priestly- Taylor محاسبه شد و با روش SEBAL و SEBS مورد مقایسه قرار گرفت. تفاضل مطلق برای الگوریتم SEBAL در دوره مورد تحقیق بین ۰/۱ تا ۰/۲۷ متغیر بود و برای الگوریتم SEBS این مقدار از ۰/۰۹ تا ۱۹/۲ بهدست آمد که برای هر دو الگوریتم قابل قبول است اما نتایج نشان میدهد الگوریتم SEBAL کارایی قابل قبولتری نسبت به الگوریتم SEBS دارد.

Evapotranspiration, Remote sensing, Sebal, Presly Taylor, Sentinel., تبخیر- تعرق, سنجش از دور, SEBS, Priestly- Taylor, SEBAL