ارزیابی کارایی مدل الخلافه در تخمین رطوبت بهینه خاکورزی و شاخص خمیرایی خاک
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 24، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 256
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-24-1_013
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
ارزیابی مهندسی خاک برای کارشناسان در فعالیتهای عمرانی و بهرهبرداری از خاک مفید است. مدل الخلافه سامانه ارزیابی ویژگیهای مهندسی خاک است که با رگرسیون چندگانه عمل میکند. در این تحقیق از مدل الخلافه برای تخمین شاخص خمیرایی و رطوبت بهینه خاکورزی خاکهای منطقه میاندوآب (۱۸۴ نمونه خاک) استفاده شد. نتایج نشان داد که بین مقدار رس و شاخص خمیرایی و رطوبت بهینه خاکورزی همبستگی بالایی با ضریب تبیین بهترتیب ۸۸/۰ و ۷۲/۰ وجود داشت. ظرفیت تبادل کاتیونی نیز همبستگی بالایی (۸۴/۰ و ۷۰/۰) با ویژگیهای شاخص خمیرایی و رطوبت بهینه خاکورزی نشان داد. با اینحال، ضریب همبستگی مواد آلی با این ویژگیها پایین بود. همچنین برای شاخص خمیرایی ۳/۵۰ ، ۷/۵، صفر و ۴۴ درصد از کل اراضی، بر اساس دادههای آزمایشگاهی و ۴۶، ۱۳، ۶ و ۳۵ درصد بر اساس مدل الخلافه بهترتیب در کلاسهای کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد طبقهبندی شدند. تطابق نقشه خمیرایی مدل الخلافه با نقشه دادههای آزمایشگاهی نیز ۴/۸۰ درصد بود. ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش- ساتکلیف و میانگین هندسی مربعات خطا بهترتیب ۷۶۷/۰، ۳/۹، ۶۷۱/۰ و ۸۶/۰ برای شاخص خمیرایی و ۷۳۹/۰، ۵/۱۴، ۵۴۳/۰ و ۷۳/۰ برای رطوبت بهینه خاکورزی محاسبه شد که در سطح احتمال پنج درصد معنیدار بود. درنهایت مدل الخلافه تخمینی قابل اطمینان از ویژگیهای مهندسی ارائه داد.
Keywords:
Authors
مسلم ثروتی
۱. Shahid Bakeri High Education Center of Miandoab, Urmia Univ., Iran.
حسین بیرامی
۲. National Salinity Research Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Yazd, Iran.
امید احمدی
۳. Dept. of Soil Science, College of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :