تخمین شارحرارتی روی جداره لوله های داخلی مبدل های حرارتی با استفاده از روش معکوس
Publish place: 3rd International Conference on Heat Exchange Application in Oil and Energy Industries
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,396
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOBADDEL03_033
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1390
Abstract:
در طراحی مبدل های حرارتی تعیین نرخ انتقال حرارت بین سیال گرم و سرد به منظور تعیین ضریب کلی انتقال حرارت و در نتیجه سنجش میزان کارایی مبدل های حرارتی امری ضروری می باشد. تعیین نرخ انتقال حرارت با استفاده از روش انتقال حرارت معکوس امکان پذیر است. در مسائل انتقال حرارت مستقیم، علت (برای مثال شار مرزی) داده شده و اثر آن که میدان دما می باشد تعیین میگردد، در حالیکه مسئله معکوس به تخمین علت (شار حرارتی) با دانستن اثر (اندازه گیری دما)میپردازد. هدف از تحقیق حاضر، تخمین شار حرارتی وابسته به مکان و زمان روی جداره لوله های داخلی مبدل های حرارتی، با استفاده از روش معکوس و اندازه گیری دما در میدان جریان می-باشد. فرض بر آن است که هیچ اطلاعی از شکل تابعی شار حرارتی در دست نمی باشد، از اینرو فرآیند معکوس به عنوان تخمین تابعی دسته بندی می گردد. روش جدیدی تحت عنوان متریک-متغیر (Variable Metric Method) به منظور حداقل سازی تابع مجموع مربعات خطا و در نتیجه تخمین شار حرارتی در حل معکوس بکار گرفته شده است. میزان کارایی چهار نوع روش متریک-متغیر تحت عنوان DFP، BFGS، SR1 و Biggs در تخمین شار حرارتی با یکدیگر مقایسه شده اند. سنجش دقت روش های ذکر شده با استفاده از شبیه سازی اندازه گیری دما صورت گرفته است. تخمین شار حرارتی وابستگی زیادی به محل قرارگیری سنسور و عدم قطعیت در اندازه گیری دما دارد که اثر هریک در دقت روش معکوس سنجیده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش متریک متغیر روشی سریع و دقیق در تخمین شرط مرزی مجهول در مسائل جابجایی اجباری معکوس می باشد.
Keywords:
Authors
محمد حسن شجاعی فرد
استاد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران
وحید شجاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :