بررسی عدم قطعیت اثر تغییر اقلیم بر جریانهای حدی زایندهرود با استفاده از روش میانگینگیری بیزی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-23-4_028

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر چرخه هیدرولوژی با عدمقطعیت همراه است. این مطالعه، به ارزیابی عدمقطعیت در براورد اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به سد زایندهرود برای دوره آتی ۲۰۴۹-۲۰۲۰ پرداخته است. بدینمنظور، خروجی ۲۲ مدل GCM تحت سناریوهای انتشار ۲/۶ RCP، ۴/۵ RCP و ۸/۵ RCP استخراج شده و بهمنظور کاهش عدم قطعیت بین خروجیهای مدلهای GCM، از روش میانگینگیری بیزی برای وزندهی به خروجیهای مدلهای منتخب با توجه به عملکرد آنها در دوره پایه استفاده شد. نتایج نشان داد مدلهای مختلف GCM تواناییهای متفاوتی در براورد متغیرهای اقلیمی و هیدرولوژی منطقهای داشته و استفاده از تحلیل عدم قطعیت در مطالعات تغییر اقلیم ضروری است. نتایج این مطالعه نشان داد پارامتر درجه حرارت ماهانه در بالادست سد زایندهرود، بهاندازه ۰/۸۵ تا ۱ درجه سانتیگراد و بارش سالانه نیز دو تا سه درصد افزایش خواهند یافت. دبی جریانهای حداکثر طی ماههای فصل زمستان افزایش چشمگیری تحت تاثیر تغییر اقلیم خواهد داشت، درحالی که کاهش در دبی جریانهای کم در فصول بهار و پاییز نسبت به دوره پایه پیشبینی شده است. در نتیجه کاهش یک تا هشت درصد جریان ورودی به سد در مقیاس سالانه لزوم بازنگری در نحوه بهرهبرداری از سد زایندهرود را نشان میدهد.

Authors

علی علی نژاد

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

علیرضا گوهری

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

سعید اسلامیان

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

زهرا صابری

۲. Department of Mathematics, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadalipour, A., H. Moradkhani and A. Rana. 2018. Accounting for ...
  • Amini, M. A. 2017. The Effects of climate change on ...
  • Ansari, S., A. R. Massah Bavani and A. Roozbahani. 2015. ...
  • Banihabib, M. E., K. Hasani, A. R. Massah Bavani and ...
  • Box, G. E. and D. R. Cox. 1964. An analysis ...
  • Brouyere, S. and V. Dassargues. 2004. Spatially distributed, physically-based modelling ...
  • Dye, P. J. and B. F. W. Croke. 2003. Evaluation ...
  • Farajzadeh, M., K. Madani, A. R. Massah Bavani and R. ...
  • Firoozi, F., A. Roozbahani and A. R. Massah Bavani. 2018. ...
  • Gohari, A. R., S. Eslamian, J. Abedi-Koupaei, A. R. Massah ...
  • Gohari, A. R., M. J. Zareian and S. Eslamian. 2015. ...
  • Goodarzi, E., M. Dastorani, A. R. Massah Bavani and A. ...
  • IPCC. 2007. The Physical Science Basis, Contribution of Working Group ...
  • Jakeman, A. J. and G. M. Hornberger. 1993. How much ...
  • Madadgar, S. and H. Moradkhani. 2014. Improved bayesian multimodeling: integration ...
  • Racsko, P., L. Szeidl and M. Semenov. 1991. A serial ...
  • Raftery, A. E., T. Gneiting, F. Balabdaoui and M. Palakowski. ...
  • Semenov, M. A. and E. M Barrow. 1997. Use of ...
  • Yaghobi, M. and A. R. Massah Bavani. 2016. Comparison and ...
  • Zareian, M. J., S. Eslamian and H. R. Safavi. 2015. ...
  • نمایش کامل مراجع