Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی- چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه

Year: 1398
COI: JR_JWSS-23-4_020
Language: PersianView: 87

Authors

فریبرز یوسفوند - ۱. Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
سعید شعبانلو - ۱. Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.

Abstract:

در این مطالعه، سطح آب زیرزمینی در منطقه سراب قنبر- واقع در جنوب شهر کرمانشاه، کشور ایران- با استفاده از مدل موجک ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی (WA-SAELM) تخمین زده شد. برای توسعه مدل عددی از روش هوش مصنوعی و جدید ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی و تبدیل موجک استفاده شد. در ابتدا، با استفاده از تابع خودهمبستگی، خودهمبستگی نسبی و تاخیرهای موثر، هشت مدل مختلف SAELM و WA-SAELM متمایز توسعه داده شدند، سپس مقادیر تراز آب زیرزمینی چاه مشاهداتی نرمالسازی شدند. در ادامه، با تجزیهوتحلیل نتایج مدلسازی، بهینهترین خانواده موجک برای مدلسازی انتخاب شد. با ارزیابی نتایج مدلهای SAELM و WA-SAELM مشخص شد که مدلهای WA-SAELM در مقایسه با مدلهای SAELM مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زدند. سپس مدل برتر بر اساس دقت آن در پیشبینی تراز آب زیرزمینی انتخاب شد. بهعنوان مثال در حالت تست، مقادیر R، MAE و NSC برای مدل برتر بهترتیب برابر ۹۹۵/۰، ۹۸۸/۰ و ۹۹۰/۰ محاسبه شدند. همچنین برای مدلهای عددی، تحلیل عدم قطعیت انجام و نشان داده شد که مدل برتر مقادیر مشاهداتی را کمتر از مقدار واقعی تخمین زده است.

Keywords:

Groundwater level , Self- Adaptive Extreme Learning Machine (SAELM) , Uncertainty analysis , Wavelet transform , تراز آب زیرزمینی , ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی , تحلیل عدم قطعیت , تبدیل موجک

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSS-23-4_020. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1201233/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
یوسفوند، فریبرز و شعبانلو، سعید،1398،پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی- چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه،https://civilica.com/doc/1201233

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Barzegar, R., E. Fijani, A. A. Moghaddam and E. Tziritis. ...
  • Cao, J., Z. Lin and G. B. Huang. 2012. Self-adaptive ...
  • Huang, G. B., Q. Y. Zhu and C. K. Siew. ...
  • Huang, G. B., Q. Y. Zhu and C. K. Siew. ...
  • Khaki, M., I. Yusoff and N. Islami. 2015. Simulation of ...
  • Lerner D. N., A. S. Issar and I. Simmers. 1990. ...
  • Makungo, R and J. O. Odiyo. 2017. Estimating groundwater levels ...
  • Malekzadeh, M., S. Kardar, K. Saeb, S. Shabanlou and L. ...
  • Misiti M., Y. Misiti, G. Oppenheim and J. M. Poggi. ...
  • Sahoo, S. and M. K. Jha. 2013. Groundwater-level prediction using ...
  • Silhavy, R., P. Silhavy and Z. Prokopova. 2017. Analysis and ...
  • Storn, R and K. Price. 1997. Differential evolution–a simple and ...
  • Suryanarayana, C., C. Sudheer, V. Mahammood and B. K. Panigrahi. ...
  • Yoon, H., Y. Hyun, K. Ha, K. K. Lee and ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 7,870
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support