ارزیابی تاثیر شکل هندسی پایه پل روی عمق آبشستگی با استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 24، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 313
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-24-4_012
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
پیشبینی عمق آبشستگی موضعی بهعنوان پدیدهای پویا و غیرخطی با استفاده از روشهایی با توانایی پیشبینی مناسب همواره مورد توجه پژوهشگران بودهاند. از عوامل موثر در اندازه حفره آبشستگی، شکل هندسی پایههای پل است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین و بر مبنای ۳۹۵ داده صحرایی سازمان زمینشناسی آمریکا و فروهلیچ (۱۹۸۸) در قالب دو سناریو، مقدار عمق آبشستگی سه پایه پل استوانهای، نوک تیز و مستطیلی بر اساس ترکیبهای مختلف پارامترهای بیبعد: زاویه حمله آب (α)، عدد فرود (Fr)، نسبت طول به عرض پایه (b / L) ( و نسبت قطر متوسط ذرات رسوبی به عرض پایه (b / ۵۰ D) پیشبینی شدند. نتایج پژوهش ضمن تایید عملکرد قابل قبول الگوریتم SVM برای همه پایه ها در هر دو سناریو نشان داد در سناریوی اول و دوم بهینهترین عملکرد مربوط به پایه مستطیلی بهترتیب با ضریب همبستگی ۰/۸۷۰۲ و ۰/۸۸۳۸ و مقدار بیشینه Ds(DDR) با مقادیر ۰/۸۵۴ و ۱/۲۲۹ در فرایند تست الگوریتم بودند. همچنین تاثیر مثبت افزایش تعداد دادهها روی عملکرد الگوریتم SVM با افزایش شاخصهای ارزیابی تایید شد. مقایسه نتایج نشان داد الگوریتم SVM مقادیر آبشستگی را بیشتر از مقدار مشاهداتی با خطای مطلق بین ۱۱ تا ۳۵ درصد برآورد کرده است.
Keywords:
Authors
مهدی فولادی پناه
۱. Department on Civil Engineering, Ramhormoz Branch, Islamic Azad University, Ramhormoz, Iran.
مهدی ماجدی اصل
۲. Department of Civil Engineering, Maragheh University, Maragheh, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :