ارزیابی خشکسالی هیدرو- متئورولوژیکی برپایه شاخص تلفیقی خشکسالی و پیشبینی آن با زنجیره مارکوف در حوضه رودخانه سرباز (جنوب شرق ایران)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 211

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-20-75_012

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

خشکسالی یک ناهنجاری آب و هوایی است که با کمبود (نبود) بارش و مهیایی منابع آب در پهنه جغرافیایی بزرگ پیوند داشته و در طول دوره قابل توجهی از زمان گسترش مییابد که میتواند بخشهای مختلف از زندگی و محیط زیست را متاثر سازد. یکی از روشهای خیلی رایج در ارزیابی و پایش خشکسالی، محاسبه شاخصهای خشکسالی میباشد. گسترش فضایی و زمانی و شدت(سختی) خشکسالی با استفاده از این شاخصها مشخص میگردد. در این بررسی، شاخص تلفیقی خشکسالی(هیدرو- متئورولوژی) برای ارزیابی خشکسالیهای آب شناختی و هواشناختی حوضه رودخانه سرباز در جنوب شرق ایران استفاده شده است. شاخص تلفیقی خشکسالی بهطور جامع همه اشکال فیزیکی خشکسالی(هواشناختی، هیدرولوژیکی و کشاورزی) را از طریق انتخاب متغیرهای مرتبط بههر نوع خشکسالی شامل میشود. در این مورد، ارزشهای ماهانه شاخص خشکسالی جریان رودخانهای و شاخص بارش استاندارد شده برای چهار دوره مرجع مشابه تحت یک تحلیل مولفه مبنا قرار گرفته و براساس مولفه نخست آن، شاخص تلفیقی هیدرو- متئورولوژیکی ایجاد شده است. دوره مورد بررسی از سال آبی ۶۱-۱۳۶۰ تا ۹۰- ۱۳۸۹ شمسی و سرآغاز سال آبی نیز از ماه مهر تعیین گردیده است. براساس نتایج شاخص تلفیقی خشکسالی، یک دوره بزرگ خشکسالی از سالآبی ۷۹-۱۳۷۸ الی ۸۵-۱۳۸۴ در جنوبشرق ایران حاکم بوده است که شدت آن در سال آبی ۸۳-۱۳۸۲ فوقالعاده خشک بوده است. روششناسی شاخص تلفیقی خشکسالی، یک رویکرد عینی و واضح برای توصیف شدت خشکسالی فراهم میکند. شاخص تلفیقی خشکسالی بهخوبی قادر به نمایش رفتار خشکسالیهای هیدرو- متئورولوژیکی محدوده مورد مطالعه بوده و بهعنوان شاخص ترکیبی برای پایش و ارزیابی خشکسالی منطقهای توصیه میگردد. در نهایت، حالتهای خشکسالی هیدرو- متئورولوژیکی براساس آستانههای قراردادی منطقهای استخراج و از طریق زنجیره مارکوف مدلسازی شدهاند که اجازه میدهد تا برآورد فراوانی انتقال حالت خشکسالی انجام گیرد و پیشبینی حالت خشکسالی آینده در زمان واقعی امکانپذیر گردد. ماتریسهای فراوانی انتقال حالت، ابزارهای اصلی برای پیشبینی حالت خشکسالی در زمان واقعی میباشند. نتایج اعتبارسنجی و انطباق پیشبینیها با واقعیتها بیانگر آن است که پیشبینیهای انتقال حالتهای خشکسالی آبشناختی در حوضه مورد مطالعه بهروش زنجیره مارکوف دارای اعبتار میباشد.

Authors

حمید نظریپور

۱. Dept. of Environ., Graduate Univ. of Advanced Technol., Kerman, Iran.

زهرا کریمی

۲. Dept. of Climatology, Univ. of Sistan and Baluchestan, Sistan and Baluchestan, Iran.

مهدی صداقت

۳. Dept. of Geography, Univ. of Payam Noor, Kerman Branch, Kerman, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdi, H. 2009. Centroids. J. Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics ...
  • Abdi, H. 2007. Singular value decomposition (SVD) and generalized singular ...
  • Abdi, H. 2007. Eigen-decomposition: eigenvalue and eigenvectors. PP. 304-308. In: ...
  • Abdi, H. and L. J. Williams. 2010.Principal component analysis. Wiley ...
  • Bonaccorso, B., I. Bordi, A. Cancelliere, G. Rossi and A. ...
  • Cordery, I. and M. McCall. 2000. A model for forecasting ...
  • Domonkos, P. 2003. Recent precipitation trends in Hungary in the ...
  • Easterling, W. E. 1989. Coping with drought hazard: recent progress ...
  • Guttman, N. B. 1998. Comparing the Palmer Drought Index and ...
  • Haan, C. T. 1977. Statistical Methods in Hydrology. 378 p., ...
  • Hayes, M. J. 2000. Revisiting the SPI: clarifying the process. ...
  • Hayes, M. J., M. D. Svoboda, D. A. Wilhite and ...
  • Keyantash, J. A., and J. A. Dracup. 2004. An aggregate ...
  • Kruskal, J. B. 1978. Factor analysis and principal component analysis: ...
  • Lloyd‐Hughes, B. and M. A. Saunders. 2002. A drought climatology ...
  • Lohani, V. K., G. V. Loganathan and S. Mostaghimi. 1998. ...
  • Lohani, V. K. and G. V. Loganathan. 1997. An early ...
  • McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist. 1993. ...
  • Min, S. K., W. T. Kwon, E. Park and Y. ...
  • Mishra, A. K. and V. R. Desai. 2005. Drought forecasting ...
  • Nalbantis, I. 2008. Evaluation of a hydrological drought index. J. ...
  • Nalbantis, I. and G. Tsakiris. 2009. Assessment of hydrological drought ...
  • Norouzi, A., A. Nohegar and A. Ghorbani. 2012. Comparison of ...
  • Ntale, H. K. and T. Y. Gan. 2003. Drought indices ...
  • Ochola, W. O. and P. Kerkides. 2003. A markov chain ...
  • Paulo, A. A. and L. S. Pereira. 2006. Drought concepts ...
  • Paulo, A. A., L. S. Pereira and P. G. Matias. ...
  • Preisendorfer, R. W. 1988. Principal component analysis in meteorology and ...
  • Rossi, G. 2003. Requisites for a drought watch system. PP. ...
  • Rossi, G., M. Benedini,G. Tsakiris and S. Giakoumakis. 1992. On ...
  • Rouault, M. and Y. Richard. 2003. Intensity and spatial extension ...
  • Sivakumar, M. V. K. and D. A. Wilhite. 2002. Drought ...
  • Snedecor, G. W., W. G. Cochran. 1967. Statistical methods. 6th ...
  • Steinemann, A. 2003. Drought indicators and triggers: a stochastic approach ...
  • Takane, Y. 2003. Relationships among various kinds of eigenvalue and ...
  • Tigkas, d. 2008. Drought Identification in Greek Regions. In the ...
  • Tsakiris, G. and H. Vangelis. 2004. Towards a drought watch ...
  • Tsakiris, G., D. Pangalou, D. Tigkas and H. Vangelis. 2007b. ...
  • Tsakiris, G., D. Tigkas, H.Vangelis and D. Pangalou. 2007a. Regional ...
  • Vogt, J. V. and F. Somma (Eds.). 2000. Drought and ...
  • Wilhite, D. A., W. E. Easterling and D. A. Wood ...
  • Wilks, D. S. 1995. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: ...
  • Willmott, C. J. 1978. P-mode principal components analysis, grouping and ...
  • Yarnal, B. 1993. Synoptic climatology in environmental analysis: a primer. ...
  • Zarch, M. A. A., H. Malekinezhad, M. H. Mobin, M. ...
  • خسروی، م.، ح. نظری پور.1391. مطالعه همدید تیپ‌های هوای غالب ...
  • رجبی، م.، ح. مرادی، م. فرج زاده و ج. بذرافشان. ...
  • رضیئی، ط.، پ. دانش کار آراسته، ر. اختری و ب. ...
  • علیزاده، ا. و ش. آشگر طوسی.1387. توسعه یک مدل برای ...
  • قمقامی، م. و ج. بذرافشان. 1391. پیش‌آگاهی وضعیت خشکسالی هواشناسی ...
  • بررسی کارایی شاخص های خشکسالی در پایش و ارزیابی خشکسالی استان فارس و تولید شاخص تلفیقی بر اساس تحلیل مؤلفه اصلی [مقاله کنفرانسی]
  • نظری پور، ح.، ن. بابائی. 1393. ارزیابی سختی خشکسالی‌های آب‌شناختی ...
  • یوسفی، ن.، س. حجام و پ. ایران‌نژاد. 1386. برآورد احتمالاتی ...
  • نمایش کامل مراجع