به کارگیری روش های نوین خوشه بندی جهت آشکارسازی آنومالی های ژئوشیمیایی در ورقه ۱:۱۰۰۰۰۰ معلمان

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 269

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GSI39_167

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

Abstract:

ورقه ۱:۱۰۰۰۰۰ معلمان بخشی از کمربند فلززایی ترود چاه شیرین است که با توجه به شواهد زمین شناسی و رخدادهای معدنی موجود در منطقه و همچنین آثار معدن کاری های قدیمی از نظر کانیزایی برای عناصری مانند مس، طلا، سر و روی حائز اهمیت است. مهم ترین واحدهای سنگی در این ورقه واحدهای آندزیت، آندزیت داسیت و تراکی آندزیت با سن ائوسن است که ارتباط ژنتیکی مثبتی با کانی زایی مس و طلا در منطقه دارد. انتخا یک روش مناسب برای جداسازی الگوهای ژئوشیمیایی مربوط به داده های رسو آبراه های برداشت شده از منطقه مورد مطالعه، یک مسئله چالش برانگیز در اکتشافات ژئوشیمیایی محسو می شود؛ زیرا آنومالی های ژئوشیمیایی مربوط به رسوبات آبراه های الگوهای آنومالی پیچیده ای را نشان می دهند. در این پژوهش، از روش های خوشه بندی k-means ، k-medoids و نقشه خودسازمانده ( SOM ) برای آشکارسازی آنومالی های ژئوشیمیایی استفاده شده است. ابتدا برای بررسی ارتباط بین عناصر روش تحلیل مولفه های اصلی به کار گرفته شده است، در قدم بعدی برای به دست آوردن تعداد خوشه بهینه ( k) ابتدا تعداد خوشه ها از ۲ =k تا ۱۰ =k تغییر داده شدند و سپس از شاخص silhouette width مقدار ۳ =k ، مناسب ترین مقدار برای تعدادخوشه ها انتخاب شد. در نهایت با رسم نقشه های آنومالی مشخص شد که هر سه روش در جداسازی نواحی آنومال که منطبق بر رخدادهای معدنی است به درستی عمل کرده اند با این تفاوت که روش SOM در محدود کردن نواحی آنومالی عملکرد بهتری نسبت به روش های خوشه بندی k-means و k-medoids نشان داده است.

Keywords:

داده های رسو آبراه های , خوشه بندی , تحلیل مولفه های اصلی , k-means , k-medoids , نقشه خودسازمانده ( SOM ) , معلمان

Authors

امیررضا بیگدلی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

عباس مقصودی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

رضا قزلباش

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران