CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص تومور از روی تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه ای

عنوان مقاله: تشخیص تومور از روی تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه ای
شناسه ملی مقاله: ITCC05_043
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مژگان قصابی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
محمد اسدپور - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:
اغلب تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) به صورت دستی انجام می گیرد. تشخیص مکان و اندازه دقیق تومور می تواند در تعیین میزان پیشروی و درصد خطر تومور و همچنین ارائه تدابیر درمانی دقیق توسط روش های پرتو درمانی موثر باشد. با پیشرفت هوش مصنوعی، زمینه برای ورود علم پردازش های کامپیوتری در علوم پزشکی فراهم شده است. امروزه تکنیک پردازش تصاویر پزشکی در تشخیص سرطان یکی از پرکاربردترین زمینه های بینایی ماشین است که موجب کاهش خطاهای انسانی می گردد. هدف از این مقاله ارائه روش مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای تشخیص مکان دقیق تومور مغزی است. در روش پیشنهادی از تکنیک تفاضل و دوران تصاویر به منظور استخراج ویژگی و از الگوریتم خوشه بند رشد ناحیه ای برای طبقه بندی و تشخیص دقیق مکان و حجم تومور استفاده شده است. نتایج تجربی کارآیی و دقتروش پیشنهادی در تشخیص دقیق مکان تومور را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، تومور مغزی، موقعیت یابی تومور، الگوریتم رشد ناحیه ای، تصاویر تشدید مغناطیسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1202773/