بررسی عملکرد شبکه های عصبی در تخمین تولید بیوهیدروژن به روش تخمیر در تاریکی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 365

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC05_129

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

Abstract:

امروزه باتوجه به گرمایش زمین، مشکلات زیست محیطی، افزایش جمعیت و همچنین کاهش روزافزون منابع سوخت های فسیلی، توسعه منابع تجدیدپذیری که بتواند جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی باشد اهمیت بسیار زیادی دارد. در این میان، استفاده از هیدروژن بدلیل سازگاری با محیط زیست و تولید آب بجای گازهای گلخانه ای، بعنوان یکی از روبه رشدترین منابع جایگزین تلقی می گردد. هیدروژن میتواند توسط روش های سنتی و یا روش های بیولوژیکی تولید گردد. در میان انواع روش های بیولوژیکی، فرایند تخمیر در تاریکی به دلیل استفاده از زباله هایی با ارزش پایین، کمک به مدیریت و استفاده بهینه از پسماندها، عدم نیاز به منابع نوری و همچنین صرفه اقتصادی مناسب، توجهات زیادی را به خود جلب نموده است. اما با وجود مزایای قابل توجه این روش، تعدد پارامترهای تاثیرگذار بر بازدهی تولید آن و ارتباط پیچیده و غیرخطی بین آنها موجب شده تا مطالعه، مدل سازی و بهینه سازی این فرآیندها، به یکی از مهم ترین چالش های پیش روی محقیقین این حوزه مبدل شود. از همین رو به نظر می رسد که توسعه سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی گزینه ای مناسب برای مدل سازی غیرپایای این فرآیندها باشد. بر همین اساس در این مقاله عملکرد طیفی از شبکه هایعصبی مختلف مانند شبکه عصبی شعاعی و شبکه های عصبی پیشرو، با انواع ساختارها و همچنین تلفیق آنها با تکنیک خوشه بندی داده ها جهت مدل سازی تولید بیوهیدروژن مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور تعداد ۲۱۲۰ داده آزمایشگاهی استخراج گردیده و پارامترهای دما، غلظت زیست توده، غلظت سوبسترا pH اولیه و زمان به عنوان پارامتر ورودی و میزان تولید بیوهیدروژن به عنوان پاسخ خروجی سیستم در نظر گرفته شده است. پس از توسعه سیستم ها، عملکرد هریک از آنها مورد ارزیابی و تحلیل های آماری قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان می دهد که شبکه عصبی پیشرو سه لایه با تلفیق خوشه بندی با ماکزیمم درصد خطا ۲۲/۹۲% , میانگین درصد خطای ۰/۷۵% ازبهترین عملکرد در پیش بینی و تخمین میزان تولید بیوهیدروژن برخوردار می باشد

Authors

سونیا مجدی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش بیوتکنولوژی، دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

امیراحسان فیلی منفرد

دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران