ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی عملکرد شبکه های عصبی در تخمین تولید بیوهیدروژن به روش تخمیر در تاریکی

Year: 1399
COI: ITCC05_129
Language: PersianView: 37
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سونیا مجدی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش بیوتکنولوژی، دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
امیراحسان فیلی منفرد - دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

Abstract:

امروزه باتوجه به گرمایش زمین، مشکلات زیست محیطی، افزایش جمعیت و همچنین کاهش روزافزون منابع سوخت های فسیلی، توسعه منابع تجدیدپذیری که بتواند جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی باشد اهمیت بسیار زیادی دارد. در این میان، استفاده از هیدروژن بدلیل سازگاری با محیط زیست و تولید آب بجای گازهای گلخانه ای، بعنوان یکی از روبه رشدترین منابع جایگزین تلقی می گردد. هیدروژن میتواند توسط روش های سنتی و یا روش های بیولوژیکی تولید گردد. در میان انواع روش های بیولوژیکی، فرایند تخمیر در تاریکی به دلیل استفاده از زباله هایی با ارزش پایین، کمک به مدیریت و استفاده بهینه از پسماندها، عدم نیاز به منابع نوری و همچنین صرفه اقتصادی مناسب، توجهات زیادی را به خود جلب نموده است. اما با وجود مزایای قابل توجه این روش، تعدد پارامترهای تاثیرگذار بر بازدهی تولید آن و ارتباط پیچیده و غیرخطی بین آنها موجب شده تا مطالعه، مدل سازی و بهینه سازی این فرآیندها، به یکی از مهم ترین چالش های پیش روی محقیقین این حوزه مبدل شود. از همین رو به نظر می رسد که توسعه سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی گزینه ای مناسب برای مدل سازی غیرپایای این فرآیندها باشد. بر همین اساس در این مقاله عملکرد طیفی از شبکه هایعصبی مختلف مانند شبکه عصبی شعاعی و شبکه های عصبی پیشرو، با انواع ساختارها و همچنین تلفیق آنها با تکنیک خوشه بندی داده ها جهت مدل سازی تولید بیوهیدروژن مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور تعداد ۲۱۲۰ داده آزمایشگاهی استخراج گردیده و پارامترهای دما، غلظت زیست توده، غلظت سوبسترا pH اولیه و زمان به عنوان پارامتر ورودی و میزان تولید بیوهیدروژن به عنوان پاسخ خروجی سیستم در نظر گرفته شده است. پس از توسعه سیستم ها، عملکرد هریک از آنها مورد ارزیابی و تحلیل های آماری قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان می دهد که شبکه عصبی پیشرو سه لایه با تلفیق خوشه بندی با ماکزیمم درصد خطا ۲۲/۹۲% , میانگین درصد خطای ۰/۷۵% ازبهترین عملکرد در پیش بینی و تخمین میزان تولید بیوهیدروژن برخوردار می باشد

Keywords:

مدلسازی، شبکه عصبی، تخمیر در تاریکی، بیوهیدروژن

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1202859/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجدی، سونیا و فیلی منفرد، امیراحسان،1399،بررسی عملکرد شبکه های عصبی در تخمین تولید بیوهیدروژن به روش تخمیر در تاریکی،پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/1202859

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مجدی، سونیا؛ امیراحسان فیلی منفرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، مجدی؛ فیلی منفرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,436
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support