Year: 1399
COI: CSICC26_024
Language: PersianView: 195
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
سرطان سینه شایع ترین سرطان در بین زنان می باشد. بسیاری از موارد سرطان سینه تا رسیدن به مرحله پیشرفته تشخیص داده نمی شود. این نتیجه با آمار تاسف بار زنده ماندن افراد مبتلا به سرطان سینه ارتباط دارد و برای تشخیص سریع سرطان سینه نیازمند به ابزاری می باشد که انجام ماموگرافی این نیاز را برآورده کرده است. با این وجود، شناسایی سرطان سینه در مراحل ابتدایی می تواند نقش مهمی در کاهش بیماری و نرخ مرگ و میر داشته باشد. روش های مختلفی جهت تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی پیشنهاد شده اند، اما هیچ کدام از این روش ها نتوانسته اند تشخیص دقیقی از دو کلاس طبیعی غیرطبیعی و خوش خیم بدخیم ارائه دهند. در این مقاله، روشی خودکار مبتنی بر تبدیل موجی برای تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی پرداخته شده که می تواند با دقت بالایی طبقه بندی و تخمین برای کلاس های طبیعی غیرطبیعی و خوش خیم بدخیم نسبت به سایر روش ها را انجام دهد. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب و با در نظر گرفتن تصاویر ماموگرافی استاندارد از پایگاه داده mini - MIAS پیاده سازی شده است.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is CSICC26_024. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1203569/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:نقی پور، عوض و نژادبرازنده، سحر و صمدزمینی، کریم،1399،تشخیص تومورهای سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده ازتبدیل موجی،26th International Computer Conference Computer Society of Iran،https://civilica.com/doc/1203569
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 199
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.