ارزیابی مدل سازی فرآیند خشک کردن زعفران به روش آون گذاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: ارزیابی مدل سازی فرآیند خشک کردن زعفران به روش آون گذاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_JSRB-8-1_008
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JSRB-8-1_008
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
وحید حکیم زاده - استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.
خلاصه مقاله:
وحید حکیم زاده - استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.
زعفران ارزشمندترین ادویه شناختهشده در دنیا است. کروسین، پیکروکروسین و سافرانال بهترتیب به عنوان شاخص رنگ، طعم و آرومای زعفران شناخته می شوند. خشک کردن از مهمترین مراحل موثر بر کیفیت نهایی زعفران از لحاظ میزان کروسین، پیکروکروسین و سافرانال محسوب می گردد. در این تحقیق، کارایی فرآیند خشک کردن به روش آونگذاری بر اساس متغیرهای مهمی همچون دما، زمان و ضخامت لایه زعفران تحت مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی قرار گرفت. نتایج مدل سازی فرآیند خشک کردن زعفران به روش آونگذاری نشان داد که اگر تغییرات کروسین تحت قانون یادگیری مومنتوم و با تابع انتقال تانژانت با تعداد نورون ۸ و با ۲۵، ۵۵ و ۲۰ درصد داده ها به ترتیب برای آموزش ارزیابی و آزمون مورد استفاده قرار گیرد، بیشترین ضریب تعیین (۹۱۴/۰) را خواهد داشت. در حالیکه برای تغییرات میزان پیکروکروسین قانون یادگیری لونبرگ و تابع انتقال تانژانت در تعداد نورون ۱۲ بهترین شبکه را با ۵۰، ۲۵ و ۲۵ درصد داده ها به ترتیب برای آموزش، ارزیابی و آزمون (۹۸۶/۰ =R۲) طراحی کرد. تغییرات سافرانال نیز با قانون یادگیری لونبرگ و تابع انتقال سیگموئید در تعداد نورون ۸ و با ۳۵، ۴۵ و ۲۰ درصد از داده ها برای آموزش، ارزیابی و آزمون با ضریب تعیین مناسب ۹۸۱/۰ مدل و توسط شبکه آن پیش بینی شد.
کلمات کلیدی: پیکروکروسین, سافرانال, قانون یادگیری لونبرگ, کروسین
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1203631/