ارزیابی عوامل اقلیمی شهرستان آزادشهر (استان گلستان) به منظور توسعه کشت زعفران
Publish place: Journal of Saffron Research، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-7-1_010
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
به منظور ارزیابی عوامل اقلیمی شهرستان آزادشهر (استان گلستان) جهت کشت زعفران، از تحلیل های مکانی سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده گردید. ابتدا نقشه های موضوعی انواع متغیرهای اقلیمی از جمله بارش سالانه، بارش دوره زایشی، بارش دوره رویشی، دمای متوسط سالانه، دماهای بیشینه و کمینه دوره زایشی، دماهای بیشینه و کمینه دوره رویشی، دماهای بیشینه و کمینه دوره رکود، ساعت آفتابی، رطوبت نسبی، تعداد روزهای یخبندان مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای این کار از داده های اقلیمی ۱۳۷ ایستگاه باران سنجی، اقلیم شناسی و هم دیدی استفاده شد. جهت تخمین این متغیرها از روش های درون یابی زمین آمار و کلاسیک شامل کریجینگ معمولی، وزن دهی معکوس فاصله و چند جمله ای موضعی و بر اساس آماره های خطای برآورد (RMSE) و انحراف استاندارد عمومی (GSD) در محیط Arc GIS استفاده شد. نتایج نشان داد از نظر میزان بارش سالانه مورد نیاز گیاه زعفران، کل شهرستان در ۳ طبقه بسیار مناسب، مناسب و متوسط پهنه بندی می شود. همچنین از نظر بارش دوره زایشی، ۴۸/۷۴ درصد از زمین های مرکزی و شمالی شهرستان در پهنه نامناسب قرار گرفتند. اما براساس متغیرهایی مانند بارش دوره رویشی، دمای متوسط سالانه، دمای بیشینه زایشی، دماهای کمینه زایشی، رویشی و رکود، مجموع ساعات آفتابی و تعداد روزهای یخبندان هیچ گونه محدودیتی جهت توسعه کشت زعفران وجود ندارد. با ارزیابی صحت نتایج از طریق انطباق با برداشت های میدانی از مزارع فعلی، مشخص شد که تمامی نقاط نمونه برداری شده، در پهنه های بسیارمناسب و مناسب نقشه های اقلیمی قرار می گیرند. در مجموع، امکان توسعه گیاه زعفران در اراضی جنوبی شهرستان آزاد شهر وجود دارد.
Keywords:
Authors
فهیمه مالکی
گروه زراعت
حسین کاظمی
گروه زراعت- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
اسیه سیاهمرگویی
گروه زراعت
بهنام کامکار
گروه زراعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :