اثر نوع و مقدار زئولیت بر برخی خصوصیات شیمیایی خاک تحت کشت زعفران
Publish place: Journal of Saffron Research، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
زعفران (Crocus sativus L.) گیاهی نیمه گرمسیری است که کشت آن در ایران سابقه طولانی داشته و عملکرد آن به خصوصیات شیمیایی خاک وابسته است. زئولیت ها از جمله موادی هستند که علاوه بر خاصیت حاصلخیزکنندگی خاک، قابلیت اصلاح آن را نیز دارند. بنابراین؛ به منظور بررسی اثر زئولیت بر برخی خصوصیات شیمیایی خاک (کلسیم، منیزیم، سدیم، پتاسیم، کلر، بی کربنات، سولفات، واکنش خاک و هدایت الکتریکی) تحت کشت زعفران، آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی با هفت تیمار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند در سال ۱۳۹۲ انجام شد. تیمارهای مورد بررسی در این تحقیق شامل نوع زئولیت (کلسیک: Zca، پتاسیک: Zk و ترکیبی: Zs) در سه سطح (صفر M۰:، ۲: M۲ و ۶: M۶ درصد وزنی) با ۹ تکرار بود. این تیمارها با خاک آزمایش مخلوط شده و در گلدان هایی به قطر ۳۰ سانتی متر و ارتفاع ۳۵ سانتی متر ریخته شدند. پس از اتمام فصل زراعی، نمونه برداری از خاک از عمق ۲۰-۱۰ سانتی متری انجام شد. البته برای بررسی تغییرات هدایت الکتریکی از اعماق ۱۰-۰ و ۳۰-۲۰ سانتی متری نیز نمونه بردای شد. نتایج اثر نوع زئولیت بر تغییر خصوصیات شیمیایی خاک نشان داد که مقدار زئولیت تنها بر بی کربنات در سطح احتمال ۵ درصد اثر معنی داری داشت. اثر متقابل نوع و مقدار زئولیت در سطح احتمال ۵ درصد بر کلسیم، منیزیم، کلر، بی کربنات، سولفات و pH و در سطح احتمال ۱ درصد بر میزان سدیم و مجموع کاتیون ها معنی داری شد؛ ولی مقدار زئولیت بر هیچ پارامتری اثر معنی داری نداشت. ادامه در متن مقاله.....
Keywords:
Authors
محسن احمدی
دانشگاه شهید چمران اهواز
عباس خاشعی سیوکی
دانشیار گروه مهندسی آب
محمدحسن سیاری
دانشیار گروه علوم خاک و مرکز پژوهشی گیاهان ویژه منطقه دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند.
حمید کاردان مقدم
دانشجوی دکتری مدیریت منابع آب دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :