جذب و واجذب فلورید و پسماند هم دما در یک خاک آهکی اصفهان
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 19، Issue: 73
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-19-73_004
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
مطالعه جذب و واجذب فلورید در توصیف حرکت آن در خاک ضروری است. این پژوهش در خاک مزرعه تحقیقاتی دانشگاه صنعتی اصفهان (دو عمق صفر تا۳۰ و ۳۰ تا ۶۰ سانتی متری) انجام شد. برای تعیین میزان جذب فلوراید از غلظت های صفر، ۵/۲، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ میلی گرم فلورید بر لیتر (با استفاده از نمک فلورید سدیم) استفاده شد. برای اندازه گیری مقدار واجذب فلوراید نیز از محلول کلرید سدیم ۰۳/۰ مولار استفاده شد. براساس معیارهای ۲R و SEE، مدل های لانگمویر و فروندلیچ جذب فلورید را در خاک به خوبی توصیف کردند. ضریب n مدل فروندلیچ برای دو عمق به ترتیب ۵۷/۰ و ۵۵/۰ و ثابت KF به ترتیب )۱ (mg(۱-n) Ln g- ۰۲۶/۰و ۰۲۵/۰ به دست آمد. بیشینه ظرفیت جذب خاک (qmax) برای فلورید براساس مدل لانگمویر۱mg g- ۴/۰ و ۳۵/۰ به ترتیب در عمق اول و دوم تعیین شد. مدل فروندلیچ، واجذب فلورید از خاک را نیز به خوبی توصیف نمود. مقادیر ثابت KF و n هم دماهای واجذب برای هر دو عمق خاک بیشتر از مقادیر متناظر هم دماهای جذب بودند. همچنینKsorb کوچک تر از Kdesorb بود که نشانه پسماند مثبت بود. میانگین فلورید واجذب شده از خاک بعد از دو مرحله واجذب در غلظت های مختلف حدود ۲۸ درصد بود. با توجه به نتایج به دست آمده جذب فلورید توسط خاک مورد مطالعه برگشت پذیر بود.
Keywords:
Fluoride , Sorption , Desorption , Hysteresis , Langmuir , Freundlich. , فلورید , جذب , واجذب , پسماند , لانگمویر , فروندلیچ
Authors
الهام چاوشی
۱. Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf. (Khorasgan) Branch, Islamic Azad Univ., Isfahan, Iran.
مجید افیونی
۲. Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
محمدعلی حاج عباسی
۲. Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :