بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,592

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0201

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

Abstract:

در الگوریتم ژنتیک، قید ها معمولاً با استفاده از مفهوم تابع جریمه مورد بررسی قرار می گیرند. بدین صورت که با جریمه افراد غیر ممکن، از مقدار شایستگی آنها متناسب با درجه تخطی قید ها در جمعیت می کاهد. در بیشتر شکل های جریمه، باید بعضی از ضرایب را در ابتدای محاسبات تعیین نمود که معمولاً این ضرایب دارای مفهوم فیزیکی روشنی نم یباشند. به همین علت، تعیین مقادیر تقریبی این ضرایب حتی با آزمایش نیز تقریباً غیر ممکن می باشد. با این وجود، بیشتر شک لهای جریمه از ضرایب ثابت در سراسر محاسبات استفاده م یکنند که ممکن است منتج به جریمه خیلی قوی و یا خیلی ضعیف در مدت مراحل مختلف تکامل گردد. در این تحقیق، یک شکل جریمه جدید که مجزا از مشکلات فو قالذکر باشد، توسعه داده می شود. تابع جریمه پیشنهادی قابلیت تعدیل خود را در مدت تکامل دارد. همچنین ضرایب استفاده شده در شکل پیشنهادی مفهوم فیزیکی روشنی دارند. بنابراین، به راحتی م یتوان مقادیر تقریبی این ضرایب را با آزمایش تعیین نمود.

Keywords:

بهینه سازی سازه ها , الگوریتم ژنتیک , تابع جریمه خو دانطباقی , سازه های خرپایی , تابع هدف

Authors

احسان محمودی کوچکسرایی

کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

ناصر تقی زادیه

استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

کیوان عندلیبی میاندوآب

کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • و 7 اردیبهشت 1390، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران ...
  • Qian, L. and Zhong, W. and Sui, Y. and Zhang, ...
  • Templeman, AB., (1988), :Discrete optimum structural design", Computers & Structures ...
  • Deb, K., (1995), "optimization for engineering design", Algorithms and examples. ...
  • Rao, SS., (1996), "engineering optimization", NewYork: Wiley. ...
  • Marcelin, JL and Trompette, P. and Dornberger, R., (1995), "Optimization ...
  • Rajan, SD., (1995), :Sizing, shape, and topology design optimization of ...
  • Ramasamy, JV. and Rajasekaran, S., (1996), "Artificial neural network and ...
  • Goldberg, DE.. (1989), :Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Marcelin, JL., (1999), "Evolutionary optimization of mechanical structures: towards an ...
  • Dawid, H., (1999), "Adaptive learning by genetic algorithms: analytical results ...
  • Michalewicz, Z., (1996), :Genetic algorithms+ data structures - evolution programs", ...
  • Rajeev, S. and Krishn amoorthy, CS., (1992), "Discrete optimization of ...
  • Camp, C. and Pezeshk, S. and Cao, G., (1998), "Optimized ...
  • Rafiq, MY. Southcombe, C.. (1998), :Genetic algorithms in optimal design ...
  • Adeli, H. and Cheng, N., (1993), "Integrated genetic algorithm for ...
  • Coello, CAC, (2000), _ of a self-adaptive penalty approach for ...
  • Yeniay, Ozgur., (2005), "Penalty function methods for constrained optimization with ...
  • Pruettha Nanakorn and Konlakorn Meesomklin, (2001), _ adaptive penalty function ...
  • William A, Crossley and Edwin A, Williams, (1998), _ study ...
  • Helio, Barbosa and Afonso, Lemonge., (2005), _ _ adaptive penalty ...
  • Kong Seok Lee and Zong Woo Geem. 2004. A new ...
  • نمایش کامل مراجع