قابلیت روش طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک در پیش بینی چند ویژگی شیمیایی خاک های استان اصفهان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 192

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-19-72_008

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

Abstract:

طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک یک روش غیرمخرب، سریع، ارزان، دارای حداقل آماده سازی نمونه و بدون ضرر و تخریب برای محیط زیست می باشد. تاکنون مطالعه ای در مورد استفاده از این روش در برآورد ویژگی های خاک های کشورمان انجام نشده است. این پژوهش با هدف بررسی توانایی این روش در برآورد مقدار ماده آلی، کربنات ها و درصد گچ خاک های سطحی استان اصفهان انجام شد. تعداد ۲۴۸ نمونه مرکب خاک سطحی از کل استان اصفهان جمع آوری شد. مقدار ماده آلی، درصد گچ و آهک خاک با روش های استاندارد اندازه گیری شد. آنالیز طیفی خاک های مورد نظر با استفاده از دستگاه طیف سنج زمینی با دامنه طول موج ۲۵۰۰-۳۵۰ نانومتر انجام شد. پس از ثبت طیف ها انواع روش های پیش پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون حداقل مربعات جزئی برای پیش بینی پارامترهای مورد نظر استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر ضرایب تبیین برای ماده آلی، کربنات ها و گچ به ترتیب ۶۱/۰، ۴۵/۰ و ۸/۰ می باشد. با توجه به مقادیر(Ratio of Prediction to Deviation) RPD ، پیش بینی مدل برای درصد گچ کاملا مناسب بود و برای ماده آلی نیز قابل قبول است این در حالی است که پیش بینی مدل برای درصد کربنات های خاک ضعیف می باشد. بنابراین، روش طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک قابلیت اندازه گیری همزمان چند ویژگی خاک را دارا می باشد و دقت مدل سازی نیز تا حد زیادی قابل قبول است.

Authors

فاطمه خیامیم

Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf., Univ., Thechnol., Isfahan, Iran.

حسین خادمی

Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf., Univ., Thechnol., Isfahan, Iran.

بو استنبرگ

Dept. of Soil and Environ., Swedish Univ. Agric. Sci, Sweden.

یوهانا ویترلیند

Dept. of Soil and Environ., Swedish Univ. Agric. Sci, Sweden.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aїchi, H., Y. Fouad, C. Walter, R. A. Viscarra Rossel, ...
  • Ben-Dor, E. and A. Banin. ۱۹۹۵. Near-infrared analysis as a ...
  • Ben-Dor, E., J. R. Irons and G. F. Epema. ۱۹۹۹. ...
  • Clark, R. N. ۱۹۹۹. Spectroscopy of rocks and minerals, principles ...
  • Debaene, G., J. Niedźwiecki and A. Pecio. ۲۰۱۰. Visible and ...
  • Esbensen, K. H. ۲۰۰۶. Multivariate Data Analysis. CAMO Software AS. ...
  • Farmer, V. C. and J. D. Russell. ۱۹۶۴. The infrared ...
  • Gras, J. P., B. G. Barthès, B. Mahaut and S. ...
  • Guerrero, C., R. A. Viscarra Rossel and A. M. Mouazen. ...
  • Hunt, G. R. ۱۹۷۷. Spectral signatures of particulate minerals in ...
  • Islam, K., B. Singh and A. McBratney. ۲۰۰۳. Simultaneous estimation ...
  • Kuśnierek, K. ۲۰۱۱. Pre-processing of soil visible and near infrared ...
  • Schneider, W. E. and R. Young. ۱۹۹۸. Spectroraidometery Methods: a ...
  • Smith, K. A. ۱۹۹۱. Soil Analysis. ۲nd ed., Marcel Decker, ...
  • Stenberg, B., A. Jonsson and T. Börjesson. ۲۰۰۲. Near infrared ...
  • Stenberg, B., R. A. Viscarra Rossel, A. M. Mouazen and ...
  • Summers, D., M. Lewis, B. Ostendorf and D. Chittleborough. ۲۰۱۱. ...
  • Viscarra Rossel, R. A., R. N. McGlynn and A. B. ...
  • Viscarra Rossel, R., Cattle, S. R., Ortega, A. and Y. ...
  • Williams, P. C. ۲۰۰۱. Implementation of near-infrared technology. PP. ۱۴۵-۱۶۹. ...
  • http://www.isfp.ir/ Accessed on May ۲۵, ۲۰۱۴ ...
  • موثق، ب. (مترجم). ۱۳۷۰. نگرشی بر طیف سنجی، انتشارات علمی ...
  • نمایش کامل مراجع