کاهش خطر آبشویی فلز-کلات به آب های زیرزمینی در خاک های آلوده به سرب با استفاده از Festuca ovina L.
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 19، Issue: 72
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-19-72_015
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
مطالعه حاضر جهت افزایش کارایی گیاه استخراجی گونه Festuca ovina L. در خاک های آلوده به سرب با استفاده از EDTA (غلظت صفر، ۵/۱، ۳، ۵/۱+۵/۱، ۳+۳و ۶ میلی مول در کیلوگرم)، تعیین بهترین زمان برداشت گیاه به منظور افزایش جذب سرب و شیوه کاربرد EDTA جهت کاهش خطر آبشویی سرب انجام شد. نتایج نشان داد که در تیمار ۳ میلی مول حداکثر میزان برداشت سرب صورت گرفت. بنابراین در مرحله دوم، تیمار ۳ میلی مول در کیلوگرم جهت ارزیابی بهترین زمان برداشت گیاه در دوره های زمانی ۱۵ ، ۳۰ و ۴۵ روز استفاده شد. نتایج نشان داد که با گذشت زمان، غلظت سرب در بافت های گیاهی افزایش داشت و بهترین زمان جهت حداکثر جذب سرب ۶۰ روز پس از اولین برداشت است. در گام سوم جهت کاهش آبشویی سرب-کلات، غلظت ۳ میلی مول در کیلوگرم EDTA در پنج روش یکبار، دوبار، سه بار، چهار بار و پنج بار متوالی به خاک اضافه شد. نتایج نشان داد در روش پنج بار، میزان سرب خاک حداقل و در اندام های گیاهی حداکثر بود و بین غلظت فلز در اندام های گیاهی بین روش سه بار، چهار بار و پنج بار تفاوت معنی داری وجود نداشت (۵%P<). به طورکلی، حد بهینه گیاه استخراجی F. ovina L. و کاهش آبشویی سرب در غلظت ۳ میلی مول در کیلوگرم EDTA، در کاربرد به روش پنج بار و برداشت گیاه در انتهای رشد به دست آمد.
Keywords:
Authors
مهدیه ابراهیمی
۱. Dept., of Range and Watershed Management, College of Water and Soil,Univ. of Zabol, Zabol, Iran.
محمد جعفری
۲. Dept., of Rehabilitation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natur. Resour., Univ. of Tehran, Karaj, Iran.
عین الله روحی مقدم
۱. Dept., of Range and Watershed Management, College of Water and Soil,Univ. of Zabol, Zabol, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :