نسبتهای مالی تصویری و پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل شبکه های عصبی کانولوشن

پژوهش حاضر با هدف بکارگیری شبکه عصبی کانولوشن برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی تصویری انجام می گیرد. در دنیای به سرعت در حال تغییر، برای شناسایی تصاویر، شبکه های عصبی کانولوشن در مسائل مربوط به بسیاری از رشته ها بکار می روند. دوره زمانی پژوهش ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۷ و شرکتهای نمونه از بین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در قالب دو گروه شامل ۶۶ شرکت ورشکسته و ۶۶ شرکت غیر ورشکسته انتخاب شدند. از آنجا که کار شبکه عصبی کانولوشن شناخت تصاویر از بین تصاویر موجود است لذا ابتدا نسبتهای مالی به عنوان داده های پژوهش از طریق نرم افزار متلب ۲۰۱۹ به تصویر تبدیل و سپس با کمک شبکه عصبی کانولوشن و تحت معماری گوگل نت اقدام به تشخیص و پیش بینی وضعیت شرکتهای نمونه گردید. نتایج حاصل از تحلیل یافته ها نشان داد که مدل شبکه های عصبی کانولوشن در پیش بینی و شناخت از روی تصاویر، پیش بینی درستی با دقت ۵۰ درصد از بین شرکتها انجام داد. به عبارتی در پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت شرکتها ۵۰ درصد از شرکتهای ورشکسته و ۵۰ درصد از شرکتهای غیر ورشکسته را درست تشخیص داد.