بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
روشهای فشردهسازی تصویر را میتوان به دو دسته بااتلاف و بیاتلاف تقسیمبندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روشهای فشرده سازی بی اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسل های همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی می نماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی می شود و این مقادیر خطا کد می گردند. در این مقاله، روش پیش پردازشی پیشنهاد شده است که چیدمان تصویر را طوری تغییر می دهد تا مقادیر پیکسل های همسایه، همبستگی بیشتری با هم داشته باشند. با افزایش همبستگی بین پیکسل های همسایه، کدگذار پیشگو می تواند مقدار دقیقتری را برای هر پیکسل پیشگویی نماید، در نتیجه آنتروپی در تصویر خطا کاهش مییابد. طبق نظریه اطلاعات هر چه آنتروپی تصویر کمتر باشد، قابلیت کدگذار آنتروپی در فشرده سازی آن افزایش می یابد. در روش پیشنهادی به کمک الگوریتم ژنتیک، تبدیلات هندسی چرخش و انعکاس مناسبی بر روی هر بلوک از تصویر اعمال می شود تا چیدمان تصویر طوری تغییر یابد که همبستگی پیکسل های مجاور تصویر افزایش یابد. در این مقاله دو روش فشرده سازی JPEG بی اتلاف و CALIC که مبتنی بر کدگذار پیشگو هستند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی تصاویر متعدد نشان میدهد پیشپردازش پیشنهادی نرخ فشردهسازی این دو روش را بهبود میبخشد.
Keywords:
Authors
سکینه اسدی امیری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شاهرود
حمید حسنپور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شاهرود