استخراج ویژگی ترکیبی مبتنی بر ژنتیک دودویی جهت بهبود عملکرد تشخیص در سیستم های بازشناسی عنبیه
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-5-2_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
سامانه تشخیص عنبیه از چند مرحله تشکیل شده، که یکی از مهم ترین مراحل آن استخراج ویژگی است. اکثر سامانه های موجود از یک روش خاص جهت استخراج ویژگی استفاده می کنند. در راستای ایجاد بهبود عملکرد سامانه از الگوریتم ژنتیک دودویی با استفاده از یک معیار برازندگی جدید جهت یافتن روش استخراج ویژگی ترکیبی بهره گرفتیم. روش پیشنهادی از تعداد زیادی فیلتر و تبدیل که در استخراج ویژگی از عنبیه کاربرد فراوانی دارند، استفاده و بهترین ترکیب آن ها را در طی تکرار الگوریتم پیدا می کند. در پایان مجموعه ای از روش ها شامل تعدادی از تبدیل های موجک، فیلتر گابور و تبدیل فوریه به عنوان بهینه ترین روش استخراج ویژگی ترکیبی به دست آمدند. در آزمایش ها، بهبود عملکرد روش ترکیبی پیشنهادی نسبت به روش هایی که تنها از یک فیلتر بهره می گیرند با استفاده از نمودار ROC نشان داده شد. مقایسات نشان داد که روش پیشنهادی در اکثر موقعیت ها عملکرد بهتری نسبت به جدیدترین روش ها دارد. این روش موفق به دستیابی به FAR برابر با صفر و FRR برابر با ۰/۰۹۲ شد.
Keywords:
Authors
مهران نصرپور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی
منصور اسماعیل پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی