Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ناحیه بندی تومور در تصاویر ماموگرافی با استفاده از کانتور فعال چن-وسه و اطلاعات ویژگی محلی بافت

ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 5، شماره: 2
Year: 1397
COI: JR_JMVIP-5-2_002
Language: PersianView: 87
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه شیرازی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده برق و کامپیوتر
عصمت راشدی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، دانشکده برق و کامپیوتر، بخش مهندسی برق
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر

Abstract:

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گرفته می شوند. به کمک این ضرایب، انرژی مدل کانتور کمینه می شود و کانتور می تواند دقیق تر بر روی مرزهای تومور قرار گیرد. اطلاعات ویژگی های بافت مورد استفاده شامل ماتریس همرخداد سطح خاکستری (GLCM) و ویژگی های گابور می باشند. عملکرد روش ناحیه بندی پیشنهادی با استفاده از مدل های کانتور فعال چن -وسه مقایسه و ارزیابی شده است. ناحیه بندی در مدل کانتور فعال پیشنهادی با نگاشت های ویژگی کنتراست، آنتروپی و گابور در جهت و نسبت به مدل های کانتور چن- وسه دیگر در تکرار کمتر همگرا می شود. نتایج نشان می دهند که روش ناحیه بندی پیشنهادی برای ویژگی بافت گابور در جهت نتایج ناحیه بندی مطلوبی نسبت به روش های کانتور فعال چن-وسه دیگر از لحاظ زمان، تعداد تکرار، دقت و حساسیت ناحیه بندی دارد. تصاویر استفاده شده در این مطالعه از پایگاه داده جامعه ی تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) اخذ شده اند.

Keywords:

سرطان سینه , تشخیص کمک کامپیوتری , ماموگرافی , ناحیه بندی تومور سرطانی , ویژگی بافت , کانتور فعال چن وسه با اطلاعات ویژگی محلی

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JMVIP-5-2_002. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1206060/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شیرازی، فاطمه و راشدی، عصمت و نظام آبادی پور، حسین،1397،ناحیه بندی تومور در تصاویر ماموگرافی با استفاده از کانتور فعال چن-وسه و اطلاعات ویژگی محلی بافت،https://civilica.com/doc/1206060

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 2,761
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support