تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی و خوشه بندی سلسله مراتبی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMVIP-5-2_003

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

Abstract:

تشخیص محدوده تومورهای مغزی یک گام مهم و اساسی در سیستم های تشخیص و درمان خودکار می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (ANFIS) و خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص موقعیت و محدوده تومورهای مغزی ارائه شده است. برای این منظور ابتدا خط مرکزی ناحیه مغز تشخیص داده شده، سپس با بلاک بندی ناحیه دو نیمکره مغز و استخراج ویژگی شدت روشنایی و بافت هر بلاک و نیز با بهره گیری از ویژگی تقارن موجود در دو نیمکره مغز، بلاک های حاوی بافت های توموری با استفاده از دسته بندی کننده ANFIS تشخیص داده می شوند. در نهایت با هموارسازی تصویر تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) مغز و با بهره گیری از خوشه بندی سلسله مراتبی محدوده دقیق تومور مشخص خواهد شد. روش ارائه شده روی تصاویر MRIبانک Harvard ارزیابی شده است. کارایی روش ارائه شده با استفاده از معیار دقت برابر %۷/۴±۱/۹۸، حساسیت برابر%۲/۳±۱/۹۴ و خاصگی آن برابر%۹/۴±۷/۹۸ می باشد.

Authors

عبدالحسین فتحی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه

مهدی طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – معماری سیستم، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه

فردین ابدالی محمدی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه