روشی نوین برای توصیف و دسته بندی تصاویر بافتی رنگی با استفاده از کدگذاری تنک ویژگی های چهارگانی
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-6-2_011
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
رنگ و بافت دو مولفه بسیار مهم در تشخیص و تمایز بین اشیاء مختلف در دنیای واقعی می باشند. اخیرا، نمایش چهارگانی (کواترنیونی) تصاویر تبدیل به یک شیوه کارآمد برای توصیف تصاویر رنگی شده است. با استفاده از نمایش چهارگانی تصاویر رنگی، امکان پردازش و در نظر گرفتن اطلاعات متقابل بین کانال های رنگی تصاویر به صورت توامان فراهم می شود. تاکنون عملگرهای چهارگانی ساده ای همچون عملگرهای چرخش، انعکاس و انتقال کلیفورد برای تصاویر رنگی توسعه یافته اند. با اعمال این عملگرهای ساده بر تصاویر رنگی، می توان اطلاعات کم عمقی در خصوص رابطه بین کانال های رنگی یک تصویر به دست آورد. در این مقاله، ابتدا عملگرهای چهارگانی جدیدی موسوم به عملگرهای چهارگانی ترکیبی را پیشنهاد می دهیم که از ترکیب متوالی و دلخواه عملگرهای چهارگانی ساده تشکیل می شوند. با استفاده از عملگرهای پیشنهادی می توان اطلاعات عمیق تری از تصاویر رنگی را استخراج نمود. سپس، روشی مبتنی بر مفهوم کدگذاری تنک را برای دسته بندی تصاویر بافتی رنگی توصیف شده توسط عملگرهای چهارگانی ترکیبی پیشنهاد می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی برای دسته بندی تصاویر بافتی رنگی از دقت بالاتری در مقایسه با سایر روش های موجود بر روی سه پایگاه مشهور از تصاویر بافتی رنگی برخوردار است
Keywords:
Authors
هادی هادی زاده
گروه مهندسی مخابرات، دانشگاه صنعتی قوچان