روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر ماموگرافی دیجیتال و طبقه بندی تومورهای خوش خیم و بدخیم در سینه
عنوان مقاله: روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر ماموگرافی دیجیتال و طبقه بندی تومورهای خوش خیم و بدخیم در سینه
شناسه ملی مقاله: JR_JMVIP-7-2_005
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JMVIP-7-2_005
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمزه حسن نیا - دانش آموخته مهندسی مخابرات از دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مهدی چهل امیرانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مرتضی ولی زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
خلاصه مقاله:
حمزه حسن نیا - دانش آموخته مهندسی مخابرات از دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مهدی چهل امیرانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مرتضی ولی زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
ماموگرافی رایجترین و موثرترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این تحقیق، یک سیستم کمکی برای طبقه بندی تومورهای خوش خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی دیجیتال ارائه شده است. در این روش ابتدا فیلتر میانه برای حذف نویز استفاده شده و سپس مصنوعات و ماهیچه ی پکتورال در صورت وجود حذف می شوند. برای ناحیه بندی ماموگرام و استخراج ناحیه های موردنظر ابتدا یک الگوریتم جدید برای افزایش تباین نواحی مشکوک ارائه شده است که از تفاضل بهبود یافته تصویر اصلی و مکمل آن بهره می برد، سپس الگوریتم خوشهبندی C میانگین فازی بر مبنای هیستوگرام به تصویر اعمال شده و ناحیه های موردنظر با دقتی مناسب استخـراج می شوند. در مـرحله ی بعد ویـژگیهای بافت و هندسی استخـراج میشوند و در نهایت طبقه بندهای ماشین بـردار پشتیبان خطی و درخت تصمیم بـرای دسته بندی ناحیـه های موردنظر به دو کلاس خوش خیـم و بدخیـم، استفاده میشوند. سیستم پیشنهادی بر روی تصاویر پایگاه های دادهی MIAS و DDSM آزمایش شده است. نتایج به دست آمده نشان گر این است که دقت سیستم پیشنهادی در مقایسه با تحقیقات پیشین امیدوار کننده است.
کلمات کلیدی: سرطان سینه, ماموگرافی, افزایش تباین, ناحیه بندی, استخراج ویژگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1206113/