Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یک معماری شبکه عصبی عمیق مشترک با ویژگی های صریح برای بازشناسی امضاء

Year: 1399
COI: JR_JMVIP-7-2_006
Language: PersianView: 201
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهدی جم پور - دانشگاه صنعتی قوچان
ملیحه جاویدی - دانشگاه صنعتی قوچان

Abstract:

در این مقاله، یک مدل معماری مشترک برای بهره مندی از ویژگی های استخراج شده توسط شبکه عصبی عمیق و ویژگی های صریح استخراج شده به روش کلاسیک برای مساله بازشناسی امضاء ارائه شده است. معماری پیشنهادی، شکل توسعه یافته مدل رزنت ۱۸ لایه می باشد که طی آن یک مدل معماری دو مسیره تعریف شده است که در یک مسیر ویژگی های استخراج شده توسط شبکه عصبی عمیق رزنت و در مسیر دوم ویژگی های سراسری به روش کلاسیک با یکدیگر ترکیب می شوند. همچنین برای استخراج ویژگی ها به روش کلاسیک، یک ایده ابتکاری سراسری ارائه شده است که در آن، توصیفگر، نسبت به برخی تغییرات متداول در نمونه های امضاء مانند دوران و بزرگنمایی پایدار است. ارزیابی های متنوعی بر روی روش ارائه شده انجام شده است بطوریکه از سه پایگاه داده مشهور تصاویر امضاء CEDAR, UTsig و GPDS برای تحلیل روش پیشنهادی و مقایسه با روش های مشابه استفاده شده است. نتایج ارزیابی ها، حاکی از بهبود دقت بازشناسی امضاء به وسیله معماری مدل مشترک ارائه شده نسبت به مدل پایه می باشد همچنین مقایسه روش پیشنهادی با بهترین نتایج موجود نشان می دهد در اغلب موارد دقت روش پیشنهادی، بهتر از بهترین نتایج منتشر شده است.

Keywords:

معماری یادگیری عمیق دو مسیره , ترکیب ویژگی ها , شبکه عصبی عمیق رزنت , ویژگی های کلاسیک , معماری مشترک

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JMVIP-7-2_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1206114/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جم پور، مهدی و جاویدی، ملیحه،1399،یک معماری شبکه عصبی عمیق مشترک با ویژگی های صریح برای بازشناسی امضاء،https://civilica.com/doc/1206114

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 550
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support