تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی و ساختاری رگ های شبکیه چشم

سیستم تشخیص هویت بر اساس شبکیه چشم یک سیستم بیومتریک پایدار و قابل اعتماد است که اشکالاتی مانند فراموشی، لو رفتن، گم شدن و جعل شدن را ندارد. در این مقاله یک روش جدید با دقت عملکرد بالا ارائه می­گردد که برخلاف سایر روش­ های مبتنی بر شبکیه در مقابل چرخش و جابجایی عروق مقاوم است. این سیستم شامل سه مرحله اصلی پیش ­پردازش، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی می­باشد. استخراج عروق با روش تبدیل موجک پیوسته مختلط انجام می­ شود. در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از عملگر تشخیص الگوی محلی رگ علاوه بر تشخیص نقاط ویژه انشعاب و تقاطع در شبکه عروق، ویژگی های این نقاط مانند تعداد شاخه، کوچکترین زاویه و نوع نقاط (انشعاب و تقاطع) استخراج می گردد. در مرحله تطبیق ویژگی، از تعداد نقاط ویژه منطبق در کنار میزان شباهت توپولوژی گراف حاصل از اتصال نقاط ویژه تصویر ورودی و تصاویر مرجع استفاده شده و در نهایت هویت فرد احراز می­گردد. روش ارائه شده روی پایگاه داده ­های DRIVE، VARIA، DIARET و STARE اجرا شده­اند که دقت تشخیص هویت در این پایگاه های داده به ترتیب ۱۰۰%، ۸۱/۹۹ %، ۷/۹۹ % و ۱۰۰ % بوده است.

Keywords:

بیومتریک , تشخیص هویت , تشخیص هویت بر اساس شبکیه چشم , توپولوژی گراف