تجزیه و تحلیل جمعیتی تعدادی از آرتمیاهای بکرزای ترکیه و ایران با استفاده از شاخص های بیومتریک
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 10، Issue: 35
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 308
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-10-35_004
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
چکیده آرتمیا سخت پوست کوچکی است که نه تنها اهمیت زیادی درصنعت آبزی پروری دارد، مدل پژوهشی مناسبی برای زیست شناسان است. به علت پراکندگی بسیار زیاد، سطوح پلوئیدی و تنوع های ریخت سنجی و فیزیولوژیک یافت شده بین جمعیت های بکرزای آرتمیا، تاکنون ارتباط فیلوژنتیک این جمعیت ها به طور دقیق کشف نشده است. اهمیت زیاد صفت های ریخت سنجی در تاکسونومی آرتمیا سبب شد صفت های ریخت سنجی یازده جمعیت مختلف آرتمیا شامل هفت جمعیت بکرزا از ترکیه و چهار جمعیت از ایران بررسی شوند. بیشتر جمعیت های ترکیه برای نخستین بار در دنیا طی مطالعه حاضر بررسی شدند؛ به این منظور، آرتمیاهای بالغ پرورش یافته در شرایط بهینه آزمایشگاهی ازنظر ۱۱ صفت و با تجزیه وتحلیل های آماری مقایسه شدند. نتایج پژوهش حاضر نشان دادند صفت های چشم مرکب، طول ناحیه شکمی، عرض سر، طول تلسون و تعداد خارهای چپ و راست نقش مهم تری در جدایی جمعیتی دارند و برخی از این صفت ها در رده بندی جمعیت های آرتمیا ارزش بیشتری دارند. آزمون آماری تحلیل ممیزی (Discriminant Analysis) نشان داد با استفاده از صفت های ریخت سنجی، سه گروه برای آرتمیاهای بکرزای مطالعه شده در نظر گرفته می شود.
Keywords:
Authors
رامین مناف فر
استادیار گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
راضیه عبدیل زاده
دانشجوی دکتری بیوسیستماتیک، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
طاهره اکبری المه جوق
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست فناوری دریا، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
آرمین اسکندری
دانشجوی دکتری هیدروبیولوژی، دانشگاه حاجت تپه، آنکارا، ترکیه
سهیلا ابراهیمی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
یاسمین سایقی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشگاه حاجت تپه، آنکارا، ترکیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :