سیامک بوداقپور - هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
میلاد ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی
صدرا جوادی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی

روند رو به افزایش جمعیت تهران، تردد خودروهای سبک و سنگین، انواع گازهای خروجی از دود کش واحدهای مسکونی و فعالیت کارگاههای صنعتی باعث افزایش میزان آلودگی شهر خصوصاً در منطقه 12 که مرکز تجمع جمعیت و بازار تهران می باشد گردیده است. روزانه عده کثیری در این منطقه با انواع وسائط نقلیه در تردد بوده که عامل بسیار موثری در افزایش آلودگی های هوا شناخته شده است. بطور کلی شاخص های آلودگی هوا شاملCO,NOX,SOX,NO, NO2, SO2, SO3 و ذرات معلق سرب میباشد که بعضاً اثرات سوء بسیار خطرناکی در متابولیسم بدن انسان از جمله تجزیه خون، مختل کردن گردش خون، انواع عوارض تنفسی، پوستی، قرمزی چشم، ایجاد افسردگی، و مختل نمودن وضعیت روحی روانی فرد می تواند داشته باشد . یکی از روشهای مقابله و کنترل این معضل استفاده از یک ابزار علمی و عملی است تا میزان رو به افزایش هریک از عوامل آلودگی را برآورد و پیش بینی کند. در اینصورت میتوان با استفاده از راهکارهای مختلف، ارائه طرح و برنامههای مناسب اثرات سوء این آلودگی ها را بر روی انسان، گیاهان و بطورکلی محیط زیست تقلیل داد. در این تحقیق با استفاده از شبکه هوشمند عصبی میزان انواع اکسیدهای مخرب نیتروژن در منطقه 12 تهران مورد پیش بینی قرار گرفته است

منطقه 12،آلودگی هوا ، شبکه عصبی، پیش بینی