تفاوت الگوریتم های SUFI-۲ و GLUE در شبیه سازی رواناب حوزه های آبخیز جنگلی، مطالعه موردی: حوزه آبخیز شفارود

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWEM-8-4_004

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

Abstract:

دو عامل میزان هزینه و صرف زمان، مستقیما با برآوردهای دقیق از میزان رواناب حوزه های آبخیز مرتبط است. اطلاع دقیق تر از وضعیت بارش رواناب در یک حوضه علاوه بر تسهیل در تصمیم گیری های مدیران حوضه در برنامه های آتی، گامی در جهت حفظ منابع طبیعی در راستای توسعه پایدار خواهد بود. در این پژوهش به منظور دستیابی بهینه به میزان رواناب در حوزه آبخیز شفارود، ابتدا داده های بارندگی چهار ایستگاه بارندگی در طی سال های ۱۹۹۸ تا ۲۰۱۱ جمع آوری شد و به همراه سایر نقشه های تهیه شده از منطقه مورد مطالعه چون DEM، کاربری اراضی و خاکشناسی بهعنوان داده های ورودی در قالب مدل SWAT به نرم افزار داده شد. پس از اجرای مدل، به منظور برررسی عدم قطعیت داده ها و دستیابی به دقیق ترین شبیه سازی از الگوریتم های SUFI-۲ و GLUE در نرم افزار SWAT-CUP استفاده شد. بدین ترتیب که سه سال اولیه (۲۰۰۰-۱۹۹۸) از داده های بارندگی برای warm-up و هفت سال بعدی (۲۰۰۷-۲۰۰۱) برای مرحله واسنجی و چهار سال انتهایی (۲۰۱۱-۲۰۰۸) نیز برای مرحله صحت سنجی در نظر گرفته شدند. در نهایت با انجام شبیه سازی های متعدد، عدم قطعیت داده ها با مقادیر به دست آمده برای عوامل P-factor و R-factor و ضرایب R۲ و NS مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، دقت شبیه سازی الگوریتم SUFI-۲ (۰.۸۵=R۲ و ۰.۷۴=NS) در برآورد میزان رواناب حوضه از الگوریتم GLUE (۰.۸۲=R۲ و ۰.۷۱=NS) بیشتر است.

Authors

احمد نوحه‎گر

استاد، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران

آرش ملکیان

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

مجید حسینی

دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

ارشک حلی ساز

استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان

ادریس تقوای سلیمی

دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه هرمزگان و مربی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان