اولویت بندی عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی خطر آن با استفاده از تئوری احتمالاتی دمپستر شفر، مطالعه موردی: حوضه ونک سمیرم، استان اصفهان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWEM-8-1_008

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

Abstract:

زمین­ لغزش ­ها از مهمترین رخدادهای طبیعی هستند و اتخاذ استراتژی کاهش خسارات و حفظ منابع طبیعی و انسانی در این رابطه ضروری می ­باشد. اهداف این پژوهش، تشخیص عوامل موثر در زمین لغزش، پهنه ­بندی و ارزیابی رخداد این پدیده با استفاده از تئوری دمپستر شفر و تکنیک GIS می ­باشد. در این پژوهش، بر اساس تلفیق نقشه لغزش با نقشه های عوامل موثر مانند مقدار شیب، فاصله از جاده، تراکم آبراهه، ارتفاع، بارش، کاربری اراضی، فاصله از گسل، جهت شیب و لیتولوژی تحلیل خطر انجام می­ گیرد. در نهایت احتمال رخداد زمین­ لغزش­ ها از خطر خیلی زیاد تا خطر خیلی کم طبقه ­بندی شد. از کل مساحت منطقه (۱۸۷۰۵۱۶)، ۱۲.۶۸ درصد از مساحت (۲۳۷۲۵۹) در رده خیلی زیاد، ۱۲.۷۸ درصد از مساحت (۲۳۹۰۴۵) در رده زیاد، ۲۱.۲۴ درصد از مساحت (۳۹۷۳۱۶) در رده متوسط، ۲۹.۳۳ درصد از مساحت (۵۴۸۶۴۹) در رده کم و ۲۳.۹۶ درصد از مساحت (۴۴۸۲۴۷) در رده خیلی کم قرار گرفته ­اند. مدل با استفاده از یک سوم نقاط لغزشی، نسبت فراوانی (FR)، شاخص SCAI و منحنی ROC مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج نشان داد، نسبت فراوانی پیکسل­ ها (FR) و شاخص سطح سلول هسته (SCAI) مبین صحت مناسب طبقه­ بندی در پنج طبقه خطر می­ باشد. همچنین، دقت نمودار ویژگی عملگر گیرنده (ROC) مدل دمپستر شفر با سطح زیر منحنی (AUC) ۷۳ درصد، نماینده همبستگی بالا بین نقشه خطر تهیه شده و نقشه پراکنش زمین ­لغزش و ارزیابی خوب مدل می باشد. نتایج این پژوهش به­ عنوان اطلاعات پایه­ ای برای مدیریت و برنامه­ ریزی محیطی می­تواند مورد استفاده قرار گیرد.

Authors

علیرضا عرب عامری

دانشجوی دکتری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس

کورش شیرانی

استادیار، بخش تحقیقات آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ayalew, L. and H. Ymagishi. ۲۰۰۵. The application of GIS-based ...
  • Bui, H.B., Q. Nguyen and V.T. Nguyen. ۲۰۰۸. GIS-based weight ...
  • Blöchl, A. and B. Braun. ۲۰۰۵. Economic assessment of landslide ...
  • Bui, D.T., B. Pradhan, O. Lofman, I. Revhaug and O.B. ...
  • Can, T., H.A. Nefeslioglu, C. Gokceoglu, H. Sonmez and Y. ...
  • Chau, K.T. and J.E. Chan. ۲۰۰۵. Regional bias of landslide ...
  • Chauhan, S., M. Sharma, M.K. Arora and N.K. Gupta. ۲۰۱۰. ...
  • Constantin, M., M. Bednarik, M.C. Jurchescu and M. Vlaicu. ۲۰۱۰. ...
  • Dai, F.C. and C.F. Lee. ۲۰۰۲. Landslide characteristics and slop ...
  • Dai, F.C. and C.F. Lee. ۲۰۰۱. Terrain-based mapping of landslide ...
  • Dempster, A.P. ۱۹۶۷. Upper and lower probabilities induced by a ...
  • Denoeux, T. ۲۰۰۰. A neural network classifier based on Dempster–Shafer ...
  • Fatemi Aghda, S.M., J. Ghayoumian, M. Teshnehlab and A. Ashghali ...
  • Greco, R., M. Sorriso–Valvo and E. Catalano. ۲۰۰۷. Logistic regression ...
  • Gorsevski, P.V., P.E. Gessler, J. Boll, W.J. Elliot and R.B. ...
  • Izadi, Z. ۲۰۰۷. Risk zonation of landslide occurrence using statistical ...
  • Kayastha, P., M.R. Dhital and F.D. Smedt. ۲۰۱۲. Landslide susceptibility ...
  • Kohlas, J. and P.A. Monney. ۱۹۹۵. A mathematical theory of ...
  • Komac, M. ۲۰۰۶. A landslide susceptibility model using the analytical ...
  • Lan, H.X., C.H. Zhou, L.J. Wang and H.J. Zhang. ۲۰۰۴. ...
  • Lee, S. and J. Choi. ۲۰۰۴. Landslide susceptibility mapping using ...
  • Lee, S. and T. Sambath. ۲۰۰۶. Landslide susceptibility mapping in ...
  • Mathew, J., V.K. Jha and G.S. Rawat. ۲۰۰۷. Weights of ...
  • Nefeslioglu, H.A., T.Y. Duman and S. Durmaz. ۲۰۰۸. Landslide susceptibility ...
  • Ohlamcher, G.C. and J.C. Davis. ۲۰۰۳. Using multiple logistic regression ...
  • Ownegh, M. ۲۰۰۲. Landslide hazard and risk assessment in the ...
  • Pourghasemi, H.R., S.M. Fatemi aghda and M. Mohammadi. ۲۰۰۷. Introduction ...
  • Shafer, G. ۱۹۹۰. Perspectives on the theory and practice of ...
  • Shahabi, M.A. and S. Sadodin. ۲۰۰۹. Beysian decision network for ...
  • Shafer, G. ۱۹۷۶. A mathematical theory of evidence. Princeton University ...
  • Shirani, K., A. Safe and A. Nasr. ۲۰۱۳. Analysis of ...
  • Smets, P.H. and R. Kennes. ۱۹۹۴. The transferable belief model. ...
  • Smets, P.H. ۲۰۰۴. Analyzing the combination of conflicting belief functions. ...
  • Smets P.H. ۱۹۹۰. The combination of evidence in the transferable ...
  • Suzen, M.L. and V. Doyuran. ۲۰۰۴. Data driven bivariate landslide ...
  • Swets, J.A. ۱۹۸۸. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science, ...
  • Schocken, S. and R.A. Hummel. ۱۹۹۳. On the use of ...
  • Yalcin, A. ۲۰۰۸. GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy ...
  • Yager, R.R. ۲۰۰۱. Dempster–Shafer belief structures with interval valued focal ...
  • Yilmaz, C., T. Topal and M.L. Suzen. ۲۰۱۲ .GIS-based landslide ...
  • Zhu, C. and X. Wang. ۲۰۰۹. Landslide susceptibility mapping: a ...
  • نمایش کامل مراجع