تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
در رودخانههای کمعمق، با صرفنظر از شتاب قائم در مقابل شتاب ثقل، معادلات آبهای کمعمق بوجود می آید. در این تحقیق از معادلات آبهای کمعمق جهت شبیهسازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی در رودخانه استفاده شد. در این روش با تبدیل معادلات حاکم به معادلات خطی امکان حل عددی این معادلات فراهم شد. برای دستیابی به نتایج بهتر در برآورد غلظت آلودگی در رودخانه و محدوده ی قابل اطمینان، به تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی تهیه شده، پرداخته شد. برای این کار، ۵۰۰۰ تکرار از دامنه عدم قطعیت ۳ پارامتر واسنجی مدل انتقال آلودگی با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. برای این منظور از مسئله انتقال آلودگی در سد استفاده شد. با اعمال آستانه قابل پذیرش شاخص مجموع مربعات خطا (SSE) بر روی کل شبیهسازیهای حاصله، تعداد ۱۰۰۰ شبیهسازی برتر به عنوان شبیهسازیهای کارآمد، قلمدادگردید. با درنظر گرفتن حدود اطمینان ۹۵ درصد به عنوان کرانهای بالا و پایین عدم قطعیت، شاخصهای d-factor و p-factor، به ترتیب ۶۸/۰ و ۷۵/۰ به دست آمد که نشاندهنده مقدار بالای غلظت های مشاهداتی در حدود اطمینان ۹۵ درصد بود. این نتایج نشان داد بهکارگیری روش GLUE، منجر به کاهش عدم قطعیت پارامترهای مدل انتقال آلودگی شد. با استخراج نمودارهای احتمالاتی توزیع پسین پارامترهای متناظر با شبیهسازیهای کارآمد، پارامتر n (ضریب مانینگ) به عنوان پارامتر حساس و تاثیرگذار بر شبیهسازی شناخته شد و مقدار بهینه برای این پارامتر ۰/۲۴۷۷ بدست آمد.
Keywords:
Authors
مهدی خراشادی زاده
دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
سید آرمان هاشمی منفرد
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
ابوالفضل اکبرپور
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
محسن پوررضا بیلندی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :